aitazhixin的专栏

n选m经典算法的递归实现，将数据分成两部分，一部分包含某数k，一部分不包含，形成两组m排列，两组m排列由递归分组实现。代码实现的效率不高，希望高手指点。

定义了AlexNet类，类成员函数是AlexNet各层运算接口

AlexNet模型进行ImageNet数据集中10类图片的识别，运行中觉得结果不好，希望有共同爱好者一起研究

自动色阶算法python实现

LeNet5架构的C++源码，训练数据是MINIST数据集

基于Tensorflow的AlexNet实现，在阿里云的数加平台运行，效率比C++版本要高。

学习caffe第一步：如何使用caffe的demo训练或者预测

Caffe中如何用Solver执行神经网络训练

图像语义分割的深度学习算法发展

图像语义分割深度学习算法发展

AlexNet架构参数宏定义

排序算法是离散数学和数据结构学科最基本的算法，虽然知道这些排序算法的名字，但是一直没有研究过它们的实现原理。现在把它们收集起来，并一一亲自实现，来加深对排序算法的理解。1，冒泡排序：最简单的排序算法，从第一个元素开始比较相邻元素大小，如果前边元素大于后边元素则交换位置，否则将下标移到下一个元素，一直到最后一个元素为止；然后进行其他轮次的比较，直到没有元素交换结束。http://blog.csd

堆排序算法，利用递归构造多个小顶堆，最终获取升序排列的序列。

前端插入和后端插入两种生成格雷码的算法，通过编码测试，方法二后端插入所需计算时钟较少。

基于格雷码生成的插入算法重新设计n选m排列算法。

冒泡排序算法的实现

基于二分查找的插入排序算法

一种带标记的冒泡排序算法，每次排序时，标记出最后一次元素交换的位置。

选择排序算法，同时选择最大值和最小值，放置到数列最后和最前面，然后在剩余数列中继续此操作。

采用递归的快速排序算法

归并算法理解起来还是比较简单的，基本原理是将两个已排序的数列归并成一个排序的数列。那么要将一个无序的数列利用归并算法排序，首先生成短的有序序列，利用归并算法，逐渐合成长的有序序列。最直接的归并方法为：对于两个有序序列p1, p2，从p2中逐个选择元素插入到p1中，这种方法简单，但是效率不高，如果采用二分法查找得到多个三元体结构并且分段插入，将能提高归并效率。

利用二叉树排序树生成有序序列

摘要：选自StanfordMLGroup作者：PranavRajpurkar等机器之心编译参与：李泽南机器学习在医疗领域的应用一直是AI的重要发展方向，深度学习著名学者吴恩达和他在斯坦福大学的团队一直在这一选自Stanford ML Group作者：Pranav Rajpurkar等机器之心编译参与：李泽南机器学习在医