算法看结构,读者看价值。
真正高质量的技术博客,不靠堆知识点,而靠“讲清逻辑、展示过程、传递思考”。
一、为什么写?——先立题,再讲痛点
在任何主题开始前,先回答自己两个问题:
1️⃣ 这个主题解决了什么问题?
2️⃣ 为什么读者现在就该关心它?
例如:
“在 AI 应用落地的过程中,很多人只关注模型精度,却忽视了推理结构。LangGraph 就是在解决这一问题——让推理链条可控、可追溯、可协作。”
这里的关键词是“语境 + 问题感”。
读者不需要你证明自己懂,而需要你带他走进问题的“必要性”。
二、讲清楚:原理,是文章的灵魂
没有原理的教程,只能算“说明书”;
有原理的讲解,才是“知识输出”。
无论你写「HTTP/3 解析」还是「DeepSeek 自博弈机制」,
都要回答这三个问题:
-
它是怎么工作的?
-
为什么这样设计?
-
和传统方式相比,改变了什么?
举个例子👇
“HTTP/3 基于 QUIC 协议运行,这意味着它不再依赖 TCP,而是自己集成加密与传输逻辑。换句话说,它跳过了 TCP 层,直接处理连接状态和重传控制——这就是它能‘不怕丢包’的秘密。”
图示占位


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