前端也能玩转大模型！

别再以为 LLM 应用只能靠 Python，其实在 JavaScript / TypeScript 生态里，也有一批优秀框架。

我挑了 4 个值得关注的 LLM 工具，适合 Node.js / 浏览器 / Cloudflare Workers 场景：
1️⃣ LangChain.js
2️⃣ llama-node
3️⃣ EmbedJs
4️⃣ bee-agent-framework

👇 来看详细介绍

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📌 推文 1 — LangChain.js

最火的 LLM 应用框架 🚀

• 支持 RAG 知识增强、链式调用

• 运行在 浏览器 & Cloudflare Workers

• 社区活跃、文档完善、TypeScript 友好

👉 JS 开发者入门大模型应用的首选工具

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📌 推文 2 — llama-node

纯 JavaScript 封装的 LLM 库 🦙

• 基于 napi-rs + C++，调用 llama.cpp / RWKV.cpp

• 能在 笔记本 CPU 上跑 LLaMA / Alpaca / Vicuna / RWKV

• 无需 GPU，轻量好上手

👉 本地体验 LLM 的理想小伙伴

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📌 推文 3 — EmbedJs

专注 RAG 的开源工具包 📚

• 聚焦 Retrieval-Augmented Generation

• 结合文档 / 数据库 + 向量检索

• 输出更精准、更贴合语境

👉 做知识库助手或企业搜索的必备组件

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📌 推文 4 — bee-agent-framework

基于 TypeScript 的 Agent 框架 🐝

• 完全 JS/TS 友好

• 内置智能 Agent 骨架与工具

• 快速搭建 任务编排 / 多 Agent 协作

👉 前端工程师也能写自己的 AI Agent

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📌 收尾推文

💡 总结：
JS 生态下的 4 大 LLM 开发利器：
1️⃣ LangChain.js
2️⃣ llama-node
3️⃣ EmbedJs
4️⃣ bee-agent-framework

一句话：用熟悉的 JS 技术栈，也能高效构建 AI 应用。
👉 你最想先试哪个？