基于均值和中值算法的图像去噪实现(附带Matlab源码)

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本文探讨了图像去噪中的均值滤波和中值滤波方法,提供了Matlab源码。均值滤波通过计算像素窗口平均值进行去噪,而中值滤波利用窗口像素中值有效去除椒盐噪声。实验结果显示了两种方法的不同效果,适用于不同场景的图像处理需求。

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基于均值和中值算法的图像去噪实现(附带Matlab源码)

图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务,它的目标是去除图像中的噪声,以改善图像的质量和清晰度。在本文中,我们将介绍使用均值和中值算法实现图像去噪的方法,并提供相应的Matlab源代码。

  1. 均值滤波算法
    均值滤波是一种简单而常用的图像去噪算法。它的基本思想是用一个局部窗口覆盖图像上的每个像素,然后计算该窗口中所有像素的平均值,并将这个平均值作为当前像素的新值。

下面是使用Matlab实现均值滤波算法的源代码:

function outputImage = meanFilter(inputImage, windowSize)
    [rows, cols]
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