本文详细介绍了图像去噪的四种方法：均值滤波、中值滤波、双边滤波和小波去噪，分别阐述了它们的工作原理，并提供了相应的Matlab源码示例。这些算法能有效应对不同类型的噪声，以改善图像质量。
多种算法实现图像去噪（附带Matlab源码）
介绍
图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，其目的是减少或消除图像中的噪声，以提高图像的质量和清晰度。在本文中，我们将介绍几种常见的图像去噪算法，并提供相应的Matlab源码供参考。
- 均值滤波器
均值滤波器是一种简单的线性滤波器，它通过在图像上滑动一个固定大小的窗口，并用窗口内像素的平均值来替换中心像素的值。这种方法适用于高斯噪声的去除。
function output = mean_filter(input, window_size)
[m, n] = 
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