本文介绍了四种图像去噪方法：均值滤波、中值滤波、空间滤波和高斯滤波，并提供了相应的Matlab源代码。这些方法用于改善图像质量，去除噪声，特别适用于椒盐噪声和高斯噪声。文章还提醒读者需要安装MATLAB来运行代码。
基于均值、中值、空间和高斯滤波的图像去噪方法及Matlab源码实现
图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，它旨在消除图像中存在的噪声，以改善图像的质量和清晰度。在本文中，我们将介绍几种常用的图像去噪方法，包括均值滤波、中值滤波、空间滤波和高斯滤波，并提供相应的Matlab源代码实现。
- 均值滤波：
均值滤波是一种简单而有效的图像平滑技术，它通过用邻域像素的平均值来替代中心像素的值。这种方法适用于噪声比较均匀的情况。以下是Matlab实现的示例代码：
function output_image = meanFilter(input_image, window_size)
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