优化Gabor滤波器提取织物表面特征值进行瑕疵识别和处理

优化Gabor滤波器提取织物表面特征值进行瑕疵识别和处理

本文将介绍如何使用遗传算法优化 Gabor 滤波器，来提取织物表面的特征值并进行瑕疵识别和处理。我们将使用 Matlab 编程语言来实现这个过程。

首先，我们需要先了解 Gabor 滤波器的基本原理。Gabor 滤波器是一类基于 Gabor 函数的线性滤波器，常用于图像边缘检测、纹理分析等领域。其函数形式为：

gθ,f(x,y)=12πσ2e−x′2+γ2y′22σ2cos(2πfx′+ϕ)g_{\theta ,f}(x,y)=\frac{1}{2\pi\sigma^{2}}e^{-\frac{x'^{2}+\gamma^{2}y'^{2}}{2\sigma^{2}}}cos(2\pi fx'+\phi)g