本文介绍了使用Gabor滤波器进行布匹瑕疵检测的方法，该方法结合了Gabor滤波器的空域和频域信息提取能力。通过Matlab代码展示了从图像预处理到Gabor滤波器参数设置，再到瑕疵检测的完整过程。
基于Gabor滤波的布匹瑕疵检测(Matlab代码)
瑕疵检测在工业生产中具有重要的应用，特别是对于布匹等纺织品的质量控制。本文将介绍如何使用Gabor滤波器来实现布匹瑕疵检测，并提供相应的Matlab代码。
Gabor滤波器是一种常用于图像处理和纹理分析的滤波器。它可以同时提取图像的空域和频域信息，因此非常适合于纺织品瑕疵检测。Gabor滤波器的核心思想是通过一组正弦波与高斯函数的乘积来对图像进行滤波，从而提取出特定方向和频率的纹理信息。
下面是使用Matlab实现基于Gabor滤波的布匹瑕疵检测的代码：
%% 步骤一：加载图像
image = imread('fabric.jpg');
grayImage = rgb2gray(image)
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