本文介绍了如何使用MATLAB进行系统参数辨识，重点讲解了最小二乘法和最大似然估计法的应用。通过实验数据对一阶惯性系统的传递函数参数进行估计，提供了相应的MATLAB代码示例，帮助理解两种方法的实现过程及其在实际应用中的选择考虑。
基于最小二乘法和最大似然估计法的系统参数辨识
系统参数辨识是指利用一定的方法，通过实验数据对系统的未知参数进行估计的过程。其中，常用的方法包括最小二乘法和最大似然估计法。本文将介绍如何在MATLAB中使用这两种方法对系统参数进行辨识，并提供相应的源代码。
首先，我们需要准备实验数据。假设我们要对一个一阶惯性系统的参数进行辨识，其传递函数为：
G ( s ) = K T s + 1 G(s)&#
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