基于Matlab的人工势场算法在无人机三维路径规划中的应用

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本文介绍了如何使用Matlab的基于人工势场算法进行无人机三维路径规划,通过定义目标点和障碍物,计算引力与斥力,确保无人机避开障碍物安全高效飞行。提供完整Matlab源代码示例。

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基于Matlab的人工势场算法在无人机三维路径规划中的应用

无人机在各个领域的应用越来越广泛,而安全高效的路径规划是保证无人机任务成功完成的重要环节。人工势场算法是一种常用的路径规划方法,通过模拟物体之间的相互作用力来指导路径生成。本文将介绍如何使用Matlab实现基于人工势场算法的无人机三维路径规划,并提供相应的源代码。

首先,我们需要定义目标点和障碍物的位置信息。假设无人机需要从起始点飞行到目标点,同时避开一些固定的障碍物。我们可以使用Matlab中的矩阵来表示这些信息,其中每行代表一个点的坐标。

start_point = [x_start, y_start, z_start];
end_point = [x_end, y_end
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