基于 MATLAB 的无参考图像质量评价仿真

基于 MATLAB 的无参考图像质量评价仿真

随着数字图像的广泛应用，对于图像质量的要求也越来越高，如何对图像质量进行准确评价成为一个重要的研究领域。目前，图像质量评价的方法大致可以分为两类，一类是与原始图像进行比较的全参考方法，另一类是不需要原始图像，只需要图像本身作为输入的无参考方法。本文将介绍基于 MATLAB 的无参考图像质量评价仿真。

首先，介绍一下常用的无参考图像质量评价指标：模糊度、色彩鲜艳度、清晰度等。其中，模糊度是指图像的边缘是否清晰，色彩鲜艳度指图像的颜色是否生动鲜艳，清晰度指图像中物体是否清晰可见。在本文中，我们将使用模糊度和清晰度两个指标进行评价。

接着，我们将使用 MATLAB 自带的 Image Processing Toolbox 来实现无参考图像质量评价。首先，我们需要载入一张图像，例如使用 MATLAB 自带的标准图像 lena.png：

img = imread('lena.png');

接下来，我们可以使用局部方差的方法来计算图像的模糊度，代码如下：