车间调度问题求解的模拟退火算法实现

车间调度问题求解的模拟退火算法实现

车间调度问题是一个经典的组合优化问题，目标是合理安排作业在机器上的执行顺序，以最小化完成所有作业所需的总时间。模拟退火算法是一种启发式优化算法，它模拟固体退火过程中的原子运动，通过接受恶化解以避免陷入局部最优解，从而寻找全局最优解。在本文中，我们将使用MATLAB实现基于模拟退火算法的车间调度问题求解。

首先，我们需要定义车间调度问题的数学模型。假设有m台机器和n个作业，每个作业都有一个执行时间。我们用一个m×n的矩阵D来表示作业在机器上的执行时间，其中D(i,j)表示第i台机器上执行第j个作业所需的时间。我们的目标是找到一个作业顺序的排列，使得总执行时间最小化。

接下来，我们将介绍模拟退火算法的步骤，并给出相应的MATLAB代码实现。

步骤1：初始化
我们首先随机生成一个初始解作为起点。在车间调度问题中，可以使用随机排序作为初始解。我们将作业的顺序表示为一个长度为n的向量，其中元素表示作业的编号。初始解可以通过随机打乱作业编号得到。

function initial_solution = generate_initial_solution(n)
    initial_solution