基于Matlab的图像去雾算法研究

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本文探讨了基于Matlab的图像去雾算法,利用单色散射模型,通过计算暗通道、散射光,实现图像去雾。通过提供的源代码,展示了如何使用Matlab进行图像处理,以提高雾天图像的质量。

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基于Matlab的图像去雾算法研究

随着科技的发展,人们对于图像的要求也越来越高。而在一些特殊的环境下,如雾天或者烟雾等,拍摄出来的图像会受到很大的影响,导致图像质量下降。为了解决这个问题,图像去雾算法应运而生。

本文将基于Matlab对于图像去雾算法的实现进行研究,并提供对应的源代码。

首先,我们需要了解图像去雾的基本原理。 在这里,我们以普通的单色散射模型为例。该模型认为,图像中的颜色值是由三部分组成:直接光、散射光和透过雾的光线。因此,我们可以通过计算出散射光和透过雾的光线,再对其进行处理得到最终的去雾图像。

具体实现过程如下:

1.加载待处理的图像

img=imread('foggy.jpg');

2.计算图像中的暗通道,并进行相应的估计


                
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