本文介绍了基于Step和Polynomial滤波的图像增强技术，这两种滤波器分别用于噪声去除、边缘增强和平滑图像。通过Matlab代码示例，展示了如何读取图像、应用Step滤波器、Polynomial滤波器以及保存处理后的图像。
基于Step和Polynomial滤波的图像增强实现及Matlab代码
图像增强是数字图像处理的一个重要领域，它的主要目的是改善图像的外观、质量和可视性。在图像增强中，滤波是一种非常常用的方法，其中Step和Polynomial滤波是两种相对较新的滤波器。
Step滤波是一种基于阶梯函数的滤波器，利用了阶梯函数的特点，可以很好地去除图像中的噪声和增强边缘。Polynomial滤波则是一种基于多项式函数的滤波器，利用了多项式函数的平滑和拟合特性，能够有效地抑制噪声和平滑图像。
接下来，我们将结合两种滤波器，实现基于Step和Polynomial滤波的图像增强，并提供Matlab代码实现。
首先，我们需要导入待处理的图像，可以使用Matlab内置函数imread()和imshow()分别读取和显示图像，示例如下：
image = imread('example.jpg'); % 读取图像
imshow
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