基于Step和Polynomial滤波的图像增强实现及Matlab代码

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本文介绍了基于Step和Polynomial滤波的图像增强技术,这两种滤波器分别用于噪声去除、边缘增强和平滑图像。通过Matlab代码示例,展示了如何读取图像、应用Step滤波器、Polynomial滤波器以及保存处理后的图像。

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基于Step和Polynomial滤波的图像增强实现及Matlab代码

图像增强是数字图像处理的一个重要领域,它的主要目的是改善图像的外观、质量和可视性。在图像增强中,滤波是一种非常常用的方法,其中Step和Polynomial滤波是两种相对较新的滤波器。

Step滤波是一种基于阶梯函数的滤波器,利用了阶梯函数的特点,可以很好地去除图像中的噪声和增强边缘。Polynomial滤波则是一种基于多项式函数的滤波器,利用了多项式函数的平滑和拟合特性,能够有效地抑制噪声和平滑图像。

接下来,我们将结合两种滤波器,实现基于Step和Polynomial滤波的图像增强,并提供Matlab代码实现。

首先,我们需要导入待处理的图像,可以使用Matlab内置函数imread()和imshow()分别读取和显示图像,示例如下:

image = imread('example.jpg'); 
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