基于傅里叶变换实现图像配准MATLAB代码

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本文介绍了一种使用MATLAB基于傅里叶变换进行图像配准的方法,涉及读取图像、灰度化处理、计算傅里叶变换、互相关计算、查找最大值和平移图像等步骤。

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基于傅里叶变换实现图像配准MATLAB代码

图像配准(image registration)是指将多幅图像的像素点对齐,使它们在空间上位置相同。这个过程可以应用在医学影像处理、遥感图像处理、计算机视觉等领域中。傅里叶变换在图像处理中得到广泛应用,可以通过频域信息来实现图像配准,本文将介绍如何使用MATLAB实现基于傅里叶变换的图像配准。

1.读取图像

首先,我们需要读取待配准的两幅图像。在MATLAB中,使用imread()函数可以读取图像文件,并使用imshow()函数显示图像。下面是读取并显示两幅图像的代码:

% 读取图像
img1 = imread('img1.jpg');
img2 = imread('img2.jpg'
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