基于拉普拉斯金字塔和小波变换实现图像融合

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本文介绍了基于拉普拉斯金字塔和小波变换的图像融合技术,详细阐述了图像融合的重要性及其在医学、军事和航空航天领域的应用。通过MATLAB代码展示了如何分解图像、进行小波变换以及融合图像的步骤,帮助读者理解该方法的原理和实现过程。

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基于拉普拉斯金字塔和小波变换实现图像融合

图像融合是将多幅图像融合成一幅图像的过程。它在多个领域中都有广泛的应用,如医学影像、军事侦察、航空航天等。图像融合技术可以使图像更加清晰、细节更加丰富、信息更加全面,同时还可以减少图像采集时间、降低成本。本文将介绍基于拉普拉斯金字塔和小波变换的图像融合方法,并通过MATLAB代码展示其实现过程。

  1. 拉普拉斯金字塔

拉普拉斯金字塔是一种多尺度图像分解和重建方法,它可以将一幅图像分解为多个不同尺度的子图像。具体地,对于一幅图像I,首先使用高斯滤波器对其进行平滑处理,得到不同尺度的图像模糊版本,然后将相邻两个尺度的模糊版本做差,得到一系列高频信息图像,即拉普拉斯金字塔。最后,将所有高频信息图像与最底层的模糊版本叠加,得到重构后的原图像。

MATLAB代码实现:

function [LapPyramid] = LaplacianPyramid(
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