三维LK光流提取算法的MATLAB实现源码

最新推荐文章于 2024-10-02 08:49:47 发布
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本文介绍了三维Lucas-Kanade光流算法，并提供了MATLAB实现源码，通过运行代码可以获取图像间的光流运动信息。

三维LK光流提取算法的MATLAB实现源码

Lucas-Kanade光流法是一种常用的基于局部区域的光流计算方法，它可以用于计算运动场中不同位置的像素点在相邻帧之间的运动信息。在三维场景下，我们可以采用改进的Lucas-Kanade算法对光流进行计算。

以下是三维LK光流提取算法的MATLAB实现源码：

function [u, v, w] = LK_3D_OF(im1, im2, window_size)

    % 将图像转换为double类型
    im1 =
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【老生谈算法】基于金字塔LK光流法的MATLAB代码.docx
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LK光流法特征点跟踪的实现与目标跟踪
TuoGroovy的博客
09-16 356
在本文中，我们将详细介绍LK光流法特征点跟踪的原理，并提供使用MATLAB编写的示例代码，以实现光流法的特征点跟踪和目标跟踪。然后我们可以使用LK光流法计算特征点在连续帧之间的运动，并根据特征点的运动来估计目标的运动。函数，我们可以获取跟踪后的特征点位置，并可选地对未被跟踪的特征点进行筛选和绘制。其中，∇I是图像在x和y方向上的梯度，∇I^T是其转置，∇T是图像随时间的变化率，Δp是特征点的位移。函数，我们可以获取跟踪后的特征点位置，并可选地对未被跟踪的特征点进行筛选和绘制。对象来跟踪这些特征点。
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weixin_32679187的博客
03-17 440
Yuidew2020-10-16 21:50:02谢谢分享，学习一下，希望能用Yuidew2020-10-16 21:50:00谢谢分享，学习一下，希望能用Yuidew2020-10-16 21:49:50感谢分享！Yuidew2020-10-16 21:49:00感谢分享！Yuidew2020-10-16 21:48:54感谢分享！Yuidew2020-10-16 21:48:52感谢分享！Yu...
详细解释LK光流法(Lucas-Kanade)跟踪特征点附matlab不调库函数实现
@司南牧|知乎|博客|易懂教程|李韬
06-18 6312
LK光流法是什么 在很多场景我们都需要对特征点进行跟踪，比如人脸，无人机目标跟踪，SLAM中特征点跟踪来计算相机的姿态等等。最粗暴的方式是每次都重新计算一次特征点，然后找到前后两张图片的相同特征点，那么就可以实现跟踪。这种方法的特点是准确，因此在很多场合都有应用，如果你感兴趣可以看看这篇文章视觉SLAM中ORB特征点算法(关键点+描述子)。但是这种方法计算复杂度太高，因为每次都得遍历整个图找关键点...
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感谢https://blog.youkuaiyun.com/sgfmby1994/article/details/68489944博文分享，但此文少了matlab代码部分，我在次分享一下。
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