运动目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，它可以在图像序列中识别和跟踪移动的目标。LK（Lucas-Kanade）光流法是一种经典的光流估计算法，它可以用于计算图像中的像素运动信息。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于LK光流法的运动目标检测算法，并提供相应的源代码。
首先，我们需要导入所需的图像序列。假设我们的图像序列包含N帧图像，可以通过以下代码导入：
% 导入图像序列
imageSequence = cell(1, N);
for i = 1:N
imageName 
本文介绍了如何在MATLAB中使用Lucas-Kanade（LK）光流法进行运动目标检测。通过导入图像序列，计算像素光流向量并设置窗口大小和阈值，实现对移动目标的识别和跟踪。提供了详细的源代码示例和步骤解释，有助于读者理解和优化算法。
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