本文探讨了如何利用遗传算法和粒子群优化算法解决带时间窗的车辆路径规划问题，旨在提高求解效率和精度。文章提供了MATLAB实现这两种算法的源代码。
基于遗传算法和粒子群算法的车辆路径规划问题解决
为了更好地解决带时间窗车辆路径规划问题，我们采用了遗传算法和粒子群算法这两种优化算法。这两种算法具有互补性，可以对问题进行全局搜索和局部搜索，在一定程度上提高了算法的求解效率和精度。以下是我们的MATLAB源代码。
遗传算法部分代码：
function y = fitness_fun(x,cij,dij)
% 计算个体适应度值
n = size(x,2
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
