基于遗传算法和粒子群算法的车辆路径规划问题解决

最新推荐文章于 2025-11-29 11:54:03 发布
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文章标签： 算法 matlab 数学建模
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本文探讨了如何利用遗传算法和粒子群优化算法解决带时间窗的车辆路径规划问题，旨在提高求解效率和精度。文章提供了MATLAB实现这两种算法的源代码。

基于遗传算法和粒子群算法的车辆路径规划问题解决

为了更好地解决带时间窗车辆路径规划问题，我们采用了遗传算法和粒子群算法这两种优化算法。这两种算法具有互补性，可以对问题进行全局搜索和局部搜索，在一定程度上提高了算法的求解效率和精度。以下是我们的MATLAB源代码。

遗传算法部分代码：

function y = fitness_fun(x,cij,dij)
% 计算个体适应度值
n = size(x,2)
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【路径规划】基于粒子群算法求解带时间窗的车辆路径规划问题VRPTW模型matlab源码
qq_59747472的博客
01-04 1087
1 模型简介 将粒子群算法(PSO)应用于带时间窗车辆路径优化问题(VRPTW),构造车辆路径问题的粒子表达方法,建立了此问题的粒子群算法,并与遗传算法作了比较.实验结果表明,粒子群算法可以快速,有效求得带时间窗车辆路径问题的优化解,是求解带时间窗车辆路径问题的一个较好方案. 2 部分代码 tic clear clc %% 用importdata这个函数来读取文件 r101=importdata('r101.txt'); cap=200; ...
基于遗传算法和粒子群算法的车辆路径规划问题求解
与其临渊羡鱼,不如退而结网
08-06 169
我们需要确定哪些车辆去哪些配送点，并安排它们的行驶顺序，使得所有配送点的需求都得到满足，且所有车辆都不超过其最大容量和最大行驶距离限制。具体地说，我们使用遗传算法来优化粒子的初始位置和速度，并使用粒子群算法进行局部搜索，以寻找更优解。粒子群算法将问题的可行解看作是粒子在解空间中的运动轨迹，随着时间的推移，每个粒子通过记忆和与其他粒子的交互来不断更新自己的位置和速度，以寻找最优解。综上，我们介绍了如何通过遗传算法、粒子群算法以及两者结合来求解CVRPLD问题，并提供了相关的MATLAB源代码。
多配送中心VRP建模与求解—基于粒子群算法
_2312
05-04 1万+
本文为多配送中心、单车型、车辆封闭、非满载、需求不可拆分的VRP场景建立数学模型，并设计粒子群算法进行求解。
好文收藏(持续更新)
climbs的专栏
05-03 473
python1.python常用模块推荐 http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/47185795
基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法
01-13
针对现代物流配送路径优化中物流成本控制、配送效率和计算效率提高等问题，提出了一种基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法。通过分析现代物流配送特点和配送路径优化影响因素，建立综合反映配送效率、成本、客户需求等因素的物流配送指标体系；依据物流配送指标体系，基于信息熵建立综合考虑主观和客观因素的物流配送路径优化问题的目标函数；最后为提高计算搜索效率提出一种基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法，并进行仿真验证。通过实例仿真表明，基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法可以有效解决物流配送路径选择问题。
粒子群算法详解 附详细实现代码
09-28
粒子群算法入门必备，超详细。 在全局版的标准粒子群算法中，每个粒子的速度的更新是根据两个因素来变化的，这两个因素是：1. 粒子自己历史最优值pi。2. 　粒子群体的全局最优值pg。如果改变粒子速度更新公式，让每个粒子的速度的更新根据以下两个因素更新，A. 粒子自己历史最优值pi。B. 粒子邻域内粒子的最优值pnk。其余保持跟全局版的标准粒子群算法一样，这个算法就变为局部版的粒子群算法。
Matlab中基于遗传算法与粒子群算法的多车型车辆路径优化及三维路径规划
08-01
内容概要：本文主要介绍并展示了利用Matlab代码实现基于遗传算法的多车型车辆路径优化以及基于粒子群算法的三维路径规划。首先，文章描绘了一个繁忙的城市交通场景，强调了路径规划对于提升交通效率的重要性。接着，...
路径规划基于遗传算法结合粒子群算法求解机器人在复杂不同类型下的路径规划研究（Matlab代码实现）
11-21
研究者们提出了多种算法来求解路径规划问题，遗传算法和粒子群算法是其中两个重要的优化算法。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传学机制的搜索算法，它在全局搜索能力上有明显优势，但可能在局部搜索能力上有所不足。...
车辆路径问题的混合遗传粒子群算法.docx
07-10
【总结】车辆路径问题的混合遗传粒子群算法是一种高效且适用于实际应用的优化工具。通过整合遗传算法的全局搜索能力和粒子群优化的局部优化特性，以及特定的加速策略，该算法在求解VRP问题时表现出色，为物流规划和...
物流领域中基于遗传算法、蚁群算法和粒子群算法的带时间窗车辆路径优化(VRPTW)研究与MATLAB实现
04-05
接着，文章深入讲解了几种常用的优化算法，包括遗传算法（GA）、蚁群算法（ACO）和粒子群算法（PSO），并通过MATLAB实现了这些算法的关键步骤。此外，还讨论了物流选址对车辆路径的影响，并提出了结合两者进行综合...
matlab求解vrptw,遗传蚁群模拟退火粒子群算法求带时间窗的物流配送路径VRPTW问题MATLAB源码...
weixin_36074359的博客
03-17 609
在编程求解VRPTW问题之前，首先要明白并完成VRP问题的编程，也就是说VRPTW问题是在VRP问题的进一步计算，也就是根据VRP路径进一步计算时间惩罚成本。那么VRP具体是怎么编程的？这个我在上一篇博客里有介绍，如果你不会，先把上面一篇博客内容搞明白。那么VRP问题搞明白了之后，VRPTW就十分简单了。也就是像计算汽车载货量一样，对配送时间进行计算，配送时间包括车辆在路径的行驶时间，以及车辆在客...
【Matlab优化求解】粒子群算法求解货物配装优化问题【含源码 414期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
12-03 133
一、代码运行视频（哔哩哔哩） 【Matlab优化求解】粒子群算法求解货物配装优化问题【含源码 414期】 二、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1]牛江川,刘凯,申永军,韩彦军.遗传离散粒子群算法求解车辆货物配装问题[J]. 机械设计与制造. 2018,(09) ...
【路径规划】基于遗传算法求解带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）matlab源码
m0_60703264的博客
10-20 2155
1 简介 有时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)因为其有重要的现实意义而备受关注.其时间窗即为客户接受服务的时间范围,该问题是运筹学和组合优化领域中的著名NP问题,是解决物流配送效率的关键,传统寻优方法效率低,耗时长,找不到满意解,往往导致物流成本过高.为了提高寻优效率,降低物流运送成本,基本遗传算法求解VRPTW问题.首先建立数学模型,然后基于大规模邻域搜索算法(LNS)生成遗传算法初始解,最后利用遗传算法在初始种群中找到
什么是遗传算法？
Random_XHB的博客
03-20 3143
1.1 遗传算法的科学定义 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，不需要确定的规则就能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向。 遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。其中，选择、交
粒子群算法求解物流配送路线问题（python）
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1.Matlab实现粒子群算法的程序代码：https://www.cnblogs.com/kexinxin/p/9858664.html matlab代码求解函数最优值：https://blog.youkuaiyun.com/zyqblog/article/details/80829043 讲解通俗易懂，有数学实例的博文：https://blog.youkuaiyun.com/daaikuaichuan/article/...
matlab粒子群算法物流路径优化,粒子群算法和蚁群算法优化路径问题MATLAB程序源代码...
weixin_39843738的博客
03-19 670
粒子群算法和蚁群算法优化路径问题程序源代码---以旅行商问题(TSP)为例代码用MATLAB编写，两种算法分开编写，读者可以混合编写！一、%% 该文件演示基于TSP-PSO(粒子群)算法clc;clear%% 下载数据data=load('pr76.txt');cityCoor=[data(:,2) data(:,3)];%城市坐标矩阵figureplot(cityCoor(:,1),cityCo...
MATLAB模拟退火算法求解超市物流配送选址问题实例
waterstar2010的博客
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模拟退火算法编程问题实例： MATLAB模拟退火算法求解超市物流配送选址问题实例 在范围为(0,0)到(100，100)的矩形区域内，散布着40个连锁超市，各个连锁超市的坐标及需求量见表1。要求在该矩形区域内确定6个位置建立配送中心。已知各配送中心容量不限，每个超市只由一个配送中心负责配送，使得6个配送中心到所有超市的总配送物流量（距离×需求量）最小，其中配送中心到超市的距离为直线距离。
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归并排序（Merge Sort）是一种基于分治思想（Divide and Conquer）的高效排序算法，其核心步骤包括。通过分治和合并的巧妙设计，归并排序在保证稳定性的同时实现了高效排序，是理解算法分治思想的经典案例。
遗传粒子群算法解决带时间窗车辆路径规划问题研究
以上内容涵盖了【路径规划】基于遗传算法结合粒子群算法求解带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）matlab源码.zip文件可能包含的核心知识点。通过对这些知识点的深入理解和应用，研究人员和工程师可以有效解决复杂的...
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