Python数据降维技术——t-SNE的实现与可视化
数据维度的高低可能会影响模型的训练效果和过程,因此数据降维技术是非常重要的。在Python中,我们可以通过t-SNE算法对高维数据进行降维,并可视化数据集。
首先,我们需要导入相关依赖库:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.manifold import TSNE
接下来,我们使用pandas库读取数据集。这里以Iris数据集为例:
df