sklearn中f1_score函数详解

sklearn中f1_score函数详解

在机器学习中，我们经常需要衡量模型的性能，而 F1 分数是评估分类问题中模型性能的一种重要指标。在 Scikit-learn 中，我们可以使用 f1_score 函数来计算 F1 分数。本文将详细介绍 sklearn 中 f1_score 函数的使用方法和参数解析。

1. f1_score函数的基本用法

from sklearn.metrics import f1_score

# y_true：真实标签，y_pred：预测标签
f1 = f1_score(y_true, y_pred)

2. f1_score函数的参数解析

在上面的例子中，f1_score 函数只使用了最基本的两个参数。但该函数还提供了许多可选参数，下面对这些参数进行详细解析。