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RSS订阅原创 Navicat中直接在MySQL数据表上修改字段名点击保存报1064语法错误
直接在Navicat for MySQL的数据表中修改字段名报1064类型错误的一种解决办法
2022-08-23 11:29:43
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原创 IDEA2021.3.2中启动Tomcat报错:Error:Could not create the Java Virtual Machine.Errpr:A fatal exception has
一.问题描述在IDEA中配置好Tomcat 7.0.79服务器后，启动失败，并报以下错：1.Error:Could not create the Java Virtual Machine.Errpr:A fatal exception has occurred.Program will exit.2.Application Server was not connected before run configuration stop, reason: Unable to ping server at
2022-05-05 09:34:00
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原创 eclipse导入Maven报错Could not initialize class org.apache.maven.plugin.war.util.WebappStructureSerialize
**问题复现**在Eclipse中创建packing为war的Maven Project时，在pom.xml文件中出现如下错误：报错：Could not initialize class org.apache.maven.plugin.war.util.WebappStructureSerialize原因网上说是POM中的maven-war-plugin插件版本太低…解决方法在<project> </project>标签内加入以下内容，加在<packagin
2022-05-02 19:18:39
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原创 windows系统虚拟机上配置静态ip的方法
1.打开VMware，选择上方功能栏的“编辑”-“虚拟网络编辑器”2.选择要配置的静态ip所在的虚拟网络适配器VMnet8，取得管理员权利更改设置，将其模式改为NAT模式3.为该虚拟网络适配器配置网关，注意：这里的网关与虚拟机中配置静态ip时要输入的网关是一致的，设置好后点击确定。4.进入到windows虚拟机中，这里以win7系统为例，win10系统同理。配置ip地址、子网掩码、网关、DNS等信息。配置完成后勾选 “退出时验证设置”。如果没有配置成功，则可能是有其他虚拟机占用了这个ip，换
2022-04-11 10:46:44
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原创 elasticsearch之查询结果过滤的相关方法
http://itpcb.com/a/304034https://www.cnblogs.com/tjp40922/p/12897996.htmlhttps://www.cnblogs.com/heshun/articles/10658591.htmlhttps://www.codenong.com/cs106019478/https://cloud.tencent.com/developer/ask/59255/answers/createdhttps://blog.youkuaiyun.com/yunti
2022-03-03 17:38:10
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转载 打开优快云的正确姿势
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
2022-03-03 16:50:25
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原创 Java更改工作空间Workspace中的项目的Debug Configuration中的jre后报错
问题再现：手残修改了Eclipse中的项目Project的Debug configuration中的jre，删除了eclipse中自带的jre路径，选择本机的jdk安装路径后，所有的项目全部打叉启动不了了。。。如下图所示之后左侧栏中的项目全部打叉，启动不了。。Project文件夹下连Project下的JRE System Library也不见了。。。就是因为这个项目才报错的解决方案方法1如果在Debug configuration中删除了eclipse自带的jre路径，新建了另一个jre的
2022-03-02 17:15:33
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原创 Python中的random.shuffle()函数无法打乱多维数组中的数据
现在我有一个需求，需要打乱一个如下图所示的10*2的二维数组[[ 0 1][ 2 3][ 4 5][ 6 7][ 8 9][10 11][12 13][14 15][16 17][18 19]]c = random.randint(1, 1000)b = np.arange(20).reshape(10, 2)print(b)random.seed(c)random.shuffle(b)print(b)发现用random.shuffle()函数打乱二维数组后
2022-01-13 15:43:42
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原创 在设备管理器中找不到笔记本电脑内置摄像头的解决方法
1.问题发现过程中午的时候在笔记本上外接了一个摄像头，想使用这个外接的摄像头的，于是上网搜索如何使用外接摄像头，网友给出的答案是在设备管理器中的照相机菜单下选择系统自带的摄像头（我这里的摄像头的名称是以我的笔记本电脑品牌名命名的）进行禁用操作，然后就可以使用外接的摄像头了，于是我便照这样的方法去做，然而在设备管理器中的照相机菜单下并未发现系统自带的摄像头，只是发现了一个外接的摄像头，名称为XXX（外接摄像头的品牌名）。当我把外接摄像头拔掉后，设备管理器中的照相机菜单选项就…没有了…，如下图所示但是
2021-10-31 18:27:11
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原创 sklearn.model_selection包下的learning_curve方法
这个函数的调用格式是learning_curve(estimator, X, y, *, groups=None, train_sizes=np.linspace(0.1, 1.0, 5), cv=None, scoring=None, exploit_incremental_learning=False, n_jobs=None, pre_dispatch="all", verbose=0,
2021-10-30 15:31:12
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原创 Python中数据类型list、ndarray和matrix的区别
list、tuple、dictionary、set是Python中的4种基本集合类型ndarray、matrix是NumPy包中的对象，其中matrix是ndarray的派生对象listpython的list可以包含任意类型的对象, list可以是多维的，一个list里可以包含int, string或者其他任何对象, 另外list是可变长度的(list有append, extend和pop等方法).通过索引进行访问数据，比如a =[ [1, 2, 3], [4, 5, 6] ]，a是二维列表，则若要
2021-09-12 17:41:19
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原创 Scikit-learn库中，回归性能评估所用的score函数含义详解
一.LinearRegression().score方法关于LinearRegression().score(self, X, y, sample_weight=None)方法，官方描述为：Returns the coefficient of determination R^2 of the prediction.The coefficient R^2 is defined as (1 − (u)/(v)), where u is the residual sum of squares ((y_tru
2021-08-03 21:11:40
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转载 马尔可夫链及其平稳状态
马尔可夫链定义马尔可夫链的定义如下从定义中我们不难看出马氏链（一阶）当前状态只与前一个状态相关。比如我们预测明天天气，只考虑今天天气状况，不考虑昨天前天的天气状况。马尔科夫链平稳状态举个具体的例子。社会学家把人按其经济状况分为3类：下层，中层，上层，我们用1,2,3表示这三个阶层。社会学家发现决定一个人的收入阶层最重要的因素就是其父母的收入阶层。如果一个人的收入属于下层类别，则它的孩子属于下层收入的概率为0.65，属于中层收入的概率为0.28，属于上层收入的概率为0.07。从父代到子代，收入阶层转
2021-07-12 18:42:30
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原创 ROC曲线和PR曲线的区别及相应的应用场景
ROC曲线和PR曲线都是用来衡量分类器分类性能的好坏的标准ROC曲线和PR曲线的区别ROC曲线关于ROC曲线的具体含义详见我之前的博文：ROC曲线的含义以及画法ROC曲线所在的二维坐标轴空间的横轴为FPR，纵轴为TPR；其中ROC曲线如下图所示相对来说，ROC曲线越靠近左上角表示分类器的效果越好PR曲线要评价信息检索系统的性能水平，就必须在一个检索系统中进行多次检索。每进行一次检索（每改变一次阈值后重新对样本进行分类），都计算其查准率和查全率，并以此作为坐标值，在平面坐标图上标示出来。
2021-07-11 13:51:36
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原创 ROC曲线的含义以及画法
**ROC的含义及画法**ROC的全名叫做Receiver Operating Characteristic（受试者工作特征曲线 ），又称为感受性曲线（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC 曲线。ROC曲线以真正例率TPR为纵轴，以假正例率FPR为横轴，在不同的阈值下获得坐标点，并连接各个坐标点，得到ROC曲线。对于一个分类任务
2021-07-10 17:38:03
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原创 机器学习评价指标之精确率precision、召回率recall以及F-Measure度量指标的说明
对于一个分类任务的测试集，其本身有正负两类标签，我们对于这个测试集有一个预测标签，也是正负值。对于这些样本，我们的预测是否正确？有可能正样本我们预测成了负样本，负样本我们预测成了正样本，如何用我们的预测结果来评价我们的模型呢？有如下定义：TP（True positive）：真正例，样本为正，预测为正。TN（True negative）：真负例，样本为负，预测为负。FP（False positive）: 假正例，样本为负，预测为正。FN（False negative）：假负例，样本为正，预测为负。
2021-07-10 14:18:39
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原创 Endnotex9 在Word中插入参考文献时出现{,#80}，如何解决
解决方案：在word里面的Endnotex9那一栏，把工具栏中的Instant formatting is off 改成Instant formatting is on在弹出的对话框中选择Ignore All就好了
2021-06-18 17:19:09
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原创 数据归一化和三种常用的归一化方法
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是两种常用的归一化方法：一、min-max标准化(Min-Max Normalization)也称离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0-1]之间。转换函数如下：其中max为样本数据的最大值，min为样
2021-04-12 22:33:41
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原创 Apriori算法中候选项集、频繁项集的产生
候选项集的产生通过自连接和剪枝操作产生如何通过自连接产生剪枝之前的候选k-项集方法参见https://blog.youkuaiyun.com/jerk_lee/article/details/45670809通过先验性质判断候选集中的子集是否都是频繁的，如果存在一个不是频繁的则进行剪枝操作，这样产生的候选集中的子集都是频繁的，但此时候选集不是频繁项集，然后再从该候选集中选择具有最小支持度的项集构成频繁项集候选项集中的非空子集都是频繁的，但该候选项集不一定是频繁项集。...
2021-03-23 20:46:43
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原创 第一个Java程序Hello,World执行过程中出现的问题的解决
第一个问题：配置好了jdk，也写好了代码javac Hello.java也执行成功了但是java Hello的时候就会一直出现错误: 找不到或无法加载主类 Hello原因: java.lang.ClassNotFoundException: Hello解决方法：我的jdk版本是jdk-15.0.1，是新版的jdk，classpath是所要引用类的路径，因此不用设置ClassPath，设置了反而容易出错，删了classpath，重启命令行窗口就行了。第二个问题System.out.prin
2021-03-21 19:08:22
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原创 解决vsCode这输出的中文乱码的问题
问题重现：如图在VScode输出中问号菱形处为中文，此处显示为乱码解决办法：F1调出控制台，打开设置Open Settings (JSON)在用户设置中添加代码："code-runner.executorMap": { "python": "set PYTHONIOENCODING=UTF8 && python" }点击.py程序右上角运行按钮问题解决：如上图所示，中文在输出台中被显示出来了...
2021-03-17 13:43:07
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原创 奇异值、特征值以及奇异值在PCA中的应用
一个矩阵其实就是一个线性变换，因为一个矩阵乘以一个向量后得到的向量，其实就相当于将这个向量进行了线性变换。特征值由大到小排列，特征值所对应的特征向量就是描述这个矩阵变化方向（从主要的变化到次要的变化排列）通过特征值分解得到的前N个特征向量，那么就对应了这个矩阵最主要的N个变化方向。我们利用这前N个变化方向，就可以近似这个矩阵（变换）。特征值分解可以得到特征值与特征向量，特征值表示的是这个特征到底有多重要，而特征向量表示这个特征是什么，可以将每一个特征向量理解为一个线性的子空间，我们可以利用这些线性的子
2021-03-13 17:11:10
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原创 Excel表格中使用vlookup函数时出现#N/A错误
这种情况一般是待匹配的项在另外一个sheet表或工作簿中不存在如果待匹配的项存在，但还是显示#N/A错误，一种可能的情况是待匹配的项与匹配区域中的数据不一样，比如说数据最边缘出现了空格！...
2020-08-12 11:53:57
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转载 586A 586B线序
568A的排线顺序从左到右依次为：绿白、绿、橙白、蓝、蓝白、橙、棕白、棕。568B的排线顺序从左到右依次为：橙白、橙、绿白、蓝、蓝白、绿、棕白、棕。交叉线是指：一端是568A标准，另一端是568B标准的双绞线。直通线则指：两端都是568A或都是568B标准的双绞线。交叉线的顺序：一头（从左到右）：绿白、绿、橙白、蓝、蓝白、橙、棕白、棕。另一头（从左到右）：橙白、橙、绿白、蓝、蓝白、绿、棕白、棕。直通线的顺序：两头一样(从左到右)：绿白、绿、橙白、蓝、蓝白、橙、棕白、棕或者两头全是：橙白、橙
2020-08-03 13:37:46
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原创 C#中Invoke的用法
C#中Invoke()方法和beginInvoke()方法的区别和用法转载于:https://www.cnblogs.com/lsgsanxiao/p/5523282.html作者：三小
2020-07-31 14:29:59
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原创 对于使用RDLC报表实现相关报表需求的总结
最近公司需要在Winform程序中做一个报表打印模板，于是选择了微软的RDLC插件实现报表需求。话不多说，先上结果。该报表由两部分组成，同时用到了两个表格，第一个表格中的信息为主表中的数据。第二个表中的信息为明细表中的数据第一部分：第二部分：第二部分又是由四个表格组成，由于个人能力有限，在一个表格中实现如结果所示的模板布局要求实在没办法实现，于是我就采取了四个表格去分别实现这些需求，能在一个表里实现的我尽量都在一个表里实现了。然后调整这四个表之间的边距，使他们拼到一起，展示时给人的感觉就像
2020-07-30 17:13:15
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转载 RDLC报表纵向合并单元格的方法
该博客：https://blog.youkuaiyun.com/yixian2007/article/details/51697492?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.ch
2020-07-29 14:31:15
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原创 RDLC报表分组展示
1、当分组依据为Fields!NosAndKindsOfPKGS.Value时，即合并重复项，分组展示效果如下图2、当分组依据为First(Fields!NosAndKindsOfPKGS.Value, “DataSet1”)时，即不合并重复项时，展示效果如下图所示最近有个项目需求，要求打印时不合并重复项展示分组，即实现2的NosAndKindsOfPKGS的分组展示效果，正好用到了这个方法...
2020-07-27 15:14:14
738
原创 C#中包含英文月份的美式日期输出格式
现在有一个项目需求要把日期转换为包含英文月份的美式日期进行输出，比如2020年7月24日的输出格式为July.24,2020实现方法：string dt = DateTime.Now.ToString(“MMMM.dd,yyyy”, CultureInfo.CreateSpecificCulture(“en-US”));console.WriteLine(dt);console.ReadKey();如果日期的输出方式为string dt = DateTime.Now.ToString(“MMMM
2020-07-24 17:10:22
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原创 SQL Server2014自增主键列增大1000的解决办法
自增列本来是从1开始增长的且增量为1，今天上午测试数据时，自增列AutoID突然变为了1000+，也就是从1000开始自增了。上网搜了一些解决方案，尝试在SQL Server服务中注册参数“-t272”，之后停止该服务并重启SQL Server服务，发现问题并没有解决。我自己的解决方法：删除自增列所在表的所有数据，然后删除该自增列，然后再重新添加该自增标识列。此时AutoID又自动从1开始增加了。...
2020-07-21 11:32:09
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原创 SQL Server2008与SQL Server2014在DateTime数据格式上的不同
SQL Server2008当把数据库中的字段值定义为DateTime数据类型时，其数据内容显示格式为：yyyy/MM/dd H:mm:ss.fffSQL Server 2014数据内容显示格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fffWinform程序连接数据库，且此内容作为DataGridView的数据源时，dataGridView中列的数据类型跟数据库中的数据类型是一致的，若有需求需要对单元格中的值进行转换，则要在程序中进行转换，或者直接在读取数据库时做处理SELECT CONVER
2020-07-20 11:43:58
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原创 RDLC报表实现页汇总和总合计
最近公司做项目要用到RDLC报表，站在前人的肩膀上学习了一下RDLC报表的实现方法，控件的数据源的建立我就不陈述了，网上有很多前人写的资料供学习。我在这篇博客里要记录的主要是报表按页汇总数据的实现方法。我的报表中用到的数据库是微软的NorthWind示例数据库。1、首先设计出如下的打印模板为表格中的每行数据添加序号的方法为：添加一列序号列，把文本框内的表达式置为RowNumber(Nothing)。2、选中展示序号值的单元格右击选择添加组——行组——父组，记住是行组不是列组。3、默认按Produ
2020-07-10 09:50:38
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转载 Winform中dataGridView实现分页
转载于https://blog.youkuaiyun.com/xiazhipeng1000/article/details/78378613
2020-07-02 17:30:54
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转载 C#中ArrayList和List的用法
转载于：https://blog.youkuaiyun.com/aimin_com/article/details/80549623?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.n
2020-07-02 15:20:38
141
转载 C#中Foreach的用法
转载于：https://blog.youkuaiyun.com/huang7914/article/details/2296176?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-8.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-8.nonecase
2020-07-02 15:02:47
512
转载 C#中Get和Set的用法
转自https://blog.youkuaiyun.com/alexhu2010q/article/details/87895274首先搞清楚get和set有什么用，在面向对象编程里面，有的类的数据是私有的，是封装起来的，所以为了读取和写入对应的私有数据，c#采用了关键字get和set，其中get负责读取私有数据，set负责写入私有数据，但这两种用法应该并不绝对，我见过在get里面进行写入操作的。我们在学习C#语法的属性时，都要首先和GET,SET访问器打交道，从英文的字面意思上理解，GET应该就是获得什么什么，而
2020-07-02 14:20:52
9483
2
转载 C#Winform程序中增加一列序号列的方法
转载于：https://blog.youkuaiyun.com/xieyufei/article/details/9769631?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-5.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-5.nonecase其
2020-07-02 08:19:11
681
原创 RDLC搬运者
C#报表控件ReportViewer详解：https://wenku.baidu.com/view/97644817cc7931b765ce1526.htmlRDLC报表详细讲解与分析：https://wenku.baidu.com/view/54e1dfb9960590c69ec376d5.html?sxts=1592899377760
2020-06-23 16:06:29
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