使用Pandas的groupby函数和describe函数进行不同分组的描述性统计

本文介绍了如何使用Pandas的groupby和describe函数对数据集进行分组并计算描述性统计量,如均值、标准差、最小值、最大值等。通过示例展示了对性别分组后的数据进行统计分析,以及如何自定义计算方法进行更复杂的数据处理。

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使用Pandas的groupby函数和describe函数进行不同分组的描述性统计

在数据分析过程中,我们经常需要对数据集中不同分组的数据进行描述性统计,比如计算每个分组的均值、标准差、最小值、最大值等。这个时候我们可以使用Pandas库中的groupby函数和describe函数进行计算。

首先,我们先导入Pandas库并读取一个示例数据集:

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('example.csv')

数据集中包含三列数据,分别是姓名(name)、性别(gender)和成绩(score)。现在我们要对数据集按照性别进行分组,并计算每个分组的描述性统计量。


                
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