Pandas的学习之——使用Pandas进行描述性统计

  • 首先引入需要的库
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pyplot
  • 读取数据
ratings_url = 'https://cf-courses-data.s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud/IBMDeveloperSkillsNetwork-ST0151EN-SkillsNetwork/labs/teachingratings.csv'
ratings_df=pd.read_csv(ratings_url)
  • 查看数据表的前五行数据
ratings_df.head()

输出:

在这里插入图片描述

1 查看某个列的数据的统计特征值(eg:平均值、中位数、最小值、最大值)

下面分别查看‘students’列的统计特征值。

  • 查看该列的平均值
ratings_df['students'].mean()

输出:
36.62419006479482

  • 查看该列的中位数
ratings_df['students'].median()

输出:
23.0

  • 查看该列的最小值
ratings_df['students'].min()

输出:
5

  • 查看该列的最大值
ratings_df[
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