使用Python实现欧几里得距离算法——完整源码

使用Python实现欧几里得距离算法——完整源码

欧几里得距离算法是一种计算给定两个点之间距离的方法。在数据分析、机器学习等领域得到广泛应用。本文将使用Python语言实现欧几里得距离算法，并提供完整源码。

欧几里得距离算法又称为欧氏距离算法，它的计算公式如下：

d(x,y) = √[(x1-y1)²+(x2-y2)²+……+(xn-yn)²]

其中，x和y是两个n维向量，x1_xn和y1yn分别为向量x和向量y中的元素值。

根据该公式可以看出，欧几里得距离算法的计算过程相对简单。接下来，我们将使用Python实现该算法。

代码如下：

import math

def euclidean_distance(x,y):
    # 计算向量x和向量y之间的欧几里得距离<