如何使用Python的Pandas库读取大文件并将其写入MySQL数据库

如何使用Python的Pandas库读取大文件并将其写入MySQL数据库

当我们处理大型数据集时，通常需要一种方法来处理过大而无法一次性读取的文件。在这种情况下，我们可以使用Pandas库中的chunksize方法，以块的形式读取文件。然后我们可以使用SQLAlchemy将数据写入MySQL数据库。

首先，我们需要确保已经安装了Pandas和SQLAlchemy库。我们还需要安装mysql-connector-python驱动程序，以便能够连接到MySQL服务器。

!pip install pandas
!pip install sqlalchemy
!pip install mysql-connector-python

接下来，让我们看看如何使用chunksize来读取大型CSV文件，并将其写入MySQL数据库。

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 在此处替换成自己的MySQL配置值
user = 'root'
p