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原创 harmonyos arkts 开发商品页面
价格信息展示为'价格为:¥' + this.book.price.toFixed(3),字体颜色为蓝色,字体大小为20。- 左侧容器部分使用Row布局,包含一个文本框,展示书名this.book.bookname,设置字体样式为斜体,字体大小为15,背景颜色为透明紫红色,字体颜色为白色,宽度占30%,高度为60,边框圆角为10,文本居中显示,左外边距为5。- 整个ItemCard组件的样式设置为宽度占97%,高度为80,内容左右对齐,背景颜色为淡粉色,边框圆角为20。2.1 实现商品卡片。
2024-03-06 15:19:11
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原创 鸿蒙next标签栏无法自动更新,解决懒加载问题
在开发鸿蒙时,我们会遇到这样一个局面,在@Entry组件修饰下的根组件跳转至其他@Component修饰的组件时只能在组件初始的时候加载一次,其余情况默认原先的加载状况以至于用户无法实时获取正确的信息。4.解决方案:将生命周期作为函数,实例化该对象并且再次加载生命周期。
2024-03-06 15:03:19
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原创 Springboot2 Pandas Pyecharts 量子科技专利课程设计大作业
1.背景根据《中国科学:信息科学》期刊上的一篇文章,量子通信包括多种协议与应用类型: 基于量子隐形传态与量子存储中继等技术,可实现量子态信息传输,进而构建量子信息网络,已成为当前科研热点,但距实用化仍然较远。2. 数据集介绍相关信息:复旦大学量子数据集是收集了1987到2020年3月份的基本专利信息。
2023-09-23 00:05:49
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原创 request BeautifulSoup 爬取王者荣耀图片
这是图片的原始地址,很明显,我们需要的是这些英雄的大屏展示点击某个英雄,很容易看到,这个页面的背景就是我们点击的第一个英雄的大屏。
2023-07-03 19:46:45
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原创 Python提取斗鱼美女图片--selenium requests两种方式
使用selenium,requests提取斗鱼美女数据数据来源斗鱼美女链接Selenium和Requests是两种不同的Python库,它们各自用于不同的任务:- Selenium是一个自动化测试工具,可以模拟用户在Web浏览器中的操作,包括点击、输入文本、提交表单等。它通常被用于爬取需要模拟用户行为才能访问的网站数据,比如需要登录才能访问的网站。- Requests是一个用于HTTP请求的Python库。
2023-07-01 18:25:48
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原创 MongoDB Update-聚合操作以及各种工具连接MongoDB
提示:这里对文章进行总结:例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
2023-03-30 22:08:53
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原创 pandas matplotlib 实现多重直方图可视化
Matplotlib 是一个Python的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。提示:这里对文章进行总结:例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
2023-03-03 21:56:41
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原创 Pandas matplotlib 数据可视化
本篇是使用pandas matplotlib,其中穿插了一点numpy的知识,使用这些python库对数据进行数据可视化.提示:这里对文章进行总结:例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。matplotlib同样也能够对数据进行不错的可视化。
2023-03-03 20:35:37
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原创 Django 后台设计
以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了django框架的使用,后面使用hive+django的echarts的可视化展示,neo4j 遗传图谱+django也会慢慢涉及。
2023-02-14 15:57:41
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原创 Hadoop mapreduce课程设计-全球历史平均气温数据分析
例如:随着大数据的不断发展,hadoop这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习大数据之路。此次课程设计,我们采用mongodb作为存储,javaweb作为前端,echarts作为可视化工具,kettle和pandas作为数据清洗工具。使用底层mapeduce作为大数据计算。mongodb数据库:它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:*面向集合存储,易存储对象类型的数据。*模式自由。*支持动态查询。*支持完全索引,包含内部对象。*支持查询。
2022-12-28 19:39:45
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原创 mapreduce Partitioner的实现
随着大数据的不断发展,hadoop这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习大数据,本文就如何在海量数据中获取最值提供了思路。在上一次实验,我们简单的完成了获取最值的程序设计。在本次实验中,我们需要完成分区的设计。提示:这里对文章进行总结:例如:以上就是今天要讲的内容,本次实验建立在排序的基础上,适合新手。
2022-11-16 14:33:39
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原创 信息安全密码学-----Python密码解释器
计算起来很简单,但是模运算太麻烦了。所以我做了一个小工具,专门用来求这种题目。明文m = c^d mod n = 15^37 mod 77 = 71。密文c = m^e mod n = 5^13 mod 77 = 26。即13d mod 60 = 1。公钥(n,e)=(77,13)私钥(n,d)=(77,37)
2022-10-29 18:37:15
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原创 【无标题】
6.在demo库中对col集合中by字段进行拆分。by中数据的格式为:by:[{first:'Obama'},{second:'Trump'}]。{ _id: 'MongoDB 数据库开发基础实践', books_count: 1 }{ _id: 'MongoDB 数据库开发基础实践', books_count: 1 }{ _id: 'MongoDB 实践与应用', books_count: 400 }{ _id: 'MongoDB 实践与应用', books_count: 400 }
2022-10-17 20:22:38
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原创 Java实现【较低复杂度】【二分查找二维数组】
public class 二分法查找矩阵数据 { public static void main(String[] args) { int [][] arr={ {11,14,24,34}, {41,45,56,61}, {64,84,90,101} }; System.out.println(select(arr,6.
2022-02-26 01:21:56
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原创 Java算法:二分法进行快速排序,二分查找
static public void FastSort(int[] array,int left,int right){// 快速排序: if(left>right){ return; }// 先定义左右双指针,中间指针,设立基准值 int start=left; int end=right; int temp=array[start]; int p;//.
2022-02-23 01:04:08
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原创 Python pandas pandas数据写入数据库
# 创建导包import pymysqlfrom pymysql.connections import Connectionimport pandas as pd# 连接数据库connection = pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='py')# 数据库操作cursor=connection.cursor().
2022-02-19 03:05:37
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原创 python pandas 将sql文件变为csv文件
# 创建导包-连接数据库-连接pandas-读取sql文件-装入csv文件import pandas as pdimport pymysql as pm# 连接数据库con = pm.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='flowers')cur = con.cursor()sql="select * from consumer".
2022-02-19 03:03:19
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原创 java 图的深搜广搜
public class ADJGraph { private int v; private LinkedList<Integer> adj[]; private boolean found[]; public ADJGraph(int v) { this.v = v; //初始化--在链表中循环嵌套 adj = new LinkedList[v]; for (int i = 0; i < adj.length; i++) { adj[i] = new .
2022-02-19 02:50:46
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原创 Java实现链队列,顺序队列
对于队列来说,它新加入了一套新的指针即rear和front指针,对于这两个指针,我们需要明确的是各自的功能以及移动需要规避的问题。队列基本规则:先进先出,后进后出,从头进,从尾入。1.顺序队列(循环队列)判断空的条件和判断队满的条件队 满 :(rear+1)%data.length==front;队 空:front == rear;2.循环队列的模运算我们小学数学中的求余数,余数一定要比除数小。在循环队列中,我们以此记录数据。例如,我们记录循环队列长度,我们就只需要将(rear
2022-02-19 02:46:13
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原创 Java实现链栈,顺序栈
那么,栈其实是链表的特殊形式,我们引进了一种叫做top的指针来表示栈的栈顶,栈顶指针top实际只能指向栈的最后一个数据,并且遵循先进后出的规则,由栈顶指针统筹,永远指向栈顶。添加数据(入栈)只能在栈顶加入 删除数据(出栈)只能从栈顶删除 其他数据即栈头,栈内的数据不允许直接入栈和出栈链栈: public class linkStrack{ private Node top; private int length; public linkStrack()
2022-02-19 02:22:25
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原创 Java 单链表的实现,实现链表反转,排序,求最值
Node的初始化 //基于java良好的面向对象的属性,我们可以创建Node类,用来作为指针和数据public class Node { public Node next; public int date; public Node(Node next) { this.next = next; } public Node(int date) { this.date=date; } public Node(Node next, int da
2022-02-19 02:18:07
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原创 Java 顺序表的基本操作(增删查改,扩容,冒泡排序,逆序)
数组的初始化 package list;public class Seqlist { private Object[] elements; private static int size ;//将size作为数组elements容器 public Seqlist(int capacity){ size = 0; elements = new Object[capacity]; } public Seqlist() { this(10);
2022-02-19 01:43:58
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原创 Java实现字符串出现次数
前几天写JavaScript时就遇到这个代码,用JavaScript写下来感觉很轻松,用java试试,浅尝,浅尝以下:public class str { public static void main(String[] args) { String str ="abcdabcdgydgdbasjsh";// 统计str中的字母出现的次数// 1.首先将str数据放在char数组容器中 char[] cho=str.toCharArr
2022-02-15 04:04:48
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原创 Java数组:二维矩阵旋转90度
package way;public class 矩阵旋转 { public static void main(String[] args) { //给你一幅由 N × N 矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为 4 字节。 // 请你设计一种算法,将图像旋转 90 度。 int[][] matrix= { {1,2,3}, {4,5,6}, {7,8,9}}; //初始二维数组-读取数组 for (int i = 0; i < matr.
2022-02-15 03:38:25
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原创 Pandas DataFrame 的行,列的增加
import pandas as pddata={ 'name':["mary",'john','lily'], 'age' :["18",'19','20'], 'type':["学生","经理",'小学生']}df=pd.DataFrame(data)print(df)# 添加一列df.loc[:,"性别"]=['女','男','女']print(df)# 添加一行df.loc[3]=data=["Maria",'22',"医生",'女']print.
2022-02-14 11:07:39
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原创 Python的pandas Series的基本使用
import pandas as pd# 查找pandas库的当前属性# help(pd.Series)'pd.Series(data,index)'1,'将列表化为series''''a = pd.Series(data=[1, 1, 1, 1], index=['a', 'b', 'c', 'd'])print(a)data=[ ['肖鹏',19,'B20041728','Java'], ['张三',19,'B20041717','Python'], [.
2022-02-14 11:02:59
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