主动学习在Python中的实现

主动学习在Python中的实现

主动学习是一种机器学习方法，它需要让模型在学习过程中主动选择最具有代表性的样本进行训练，从而提高模型的准确性和泛化能力。在Python中，我们可以使用一些库来实现主动学习的功能，下面是一个示例代码：

from sklearn.datasets import load_digits
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from modAL.models import ActiveLearner
from modAL.uncertainty import uncertainty_sampling