信号隐藏-数字水印:基于奇异值分解实现音频水印嵌入提取含攻击附Matlab代码

727 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了基于奇异值分解(SVD)的数字音频水印技术,包括水印嵌入、提取及攻击检测的实现过程。通过Matlab代码展示了如何利用离散余弦变换和SVD对音频信号进行处理,以隐藏和提取信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

信号隐藏-数字水印:基于奇异值分解实现音频水印嵌入提取含攻击附Matlab代码

数字水印技术是一种信息隐藏技术,将需要隐藏的信息通过加密等算法嵌入到原始数据中,以保证其不受篡改、侵权等恶意行为的影响。数字水印技术有很多应用,在音频、视频、图像等领域都有广泛的应用。

本文将介绍一种基于奇异值分解的音频水印嵌入和提取的实现方法,并提供相关的Matlab代码。其基本思路是通过对音频数据进行奇异值分解,将水印信息嵌入到其中,并实现了对嵌入数据的提取和攻击检测。

首先,对于要嵌入水印的音频信号进行离散余弦变换,得到其频谱表示。然后对频谱矩阵进行奇异值分解,得到其左右奇异向量矩阵和奇异值矩阵。将要隐藏的信息转化为二进制序列后,通过改变左右奇异向量矩阵中的特定位置来嵌入信息。最后将修改后的左右奇异向量与奇异值矩阵相乘,得到修改后的频谱,再通过逆离散余弦变换得到嵌入了水印信息的音频信号。

提取水印信息的方法与嵌入类似。首先将含有水印信息的音频信号进行离散余弦变换,得到其频谱表示。然后对频谱矩阵进行奇异值分解,得到左右奇异向量矩阵和奇异值矩阵。通过比较修改后的左右奇异向量矩阵和原始左右奇异向量矩阵之间的差异,即可以提取隐藏的二进制序列,从而得到嵌入的水印信息。

在实际应用中,嵌入的数据很容易受到各种攻击,例如加噪声、压缩等。因此,我们还需要实现一定的攻击检测机制。一种实现方法是计算嵌入前后频谱差异的均方误差,若均方误差

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值