Pandas基于DataFrame特定数据列的指定阈值进行分割
在数据分析和处理过程中,经常需要将一个大的数据集拆分成多个较小的数据集,以便进行更加细致的分析和处理。Pandas是Python中最受欢迎的数据分析库之一,提供了许多方便的方法来操作数据集。本文介绍如何使用Pandas基于DataFrame特定数据列的指定阈值将原DataFrame分割成两个DataFrame。
假设我们有以下一个DataFrame包含年龄和性别两列数据:
import pandas as pd
data = {
'age': [20, 25, 30
本文介绍了如何利用Python的Pandas库,基于DataFrame的特定数据列(如年龄)设定阈值,将一个大的数据集拆分为两个或多个小数据集。通过布尔索引选择满足条件的行,创建新的DataFrame,便于进一步的数据分析。
订阅专栏 解锁全文
2454

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



