Python中如何指定在模型训练中期望使用的学习器列表?
在Python中,我们可以使用scikit-learn库来实现机器学习和数据挖掘的任务。其中,一个很重要的概念就是学习器,指的是用来从数据中学习规律、预测未知数据的算法或模型。
在进行模型训练时,通常需要选择一个或多个合适的学习器,并指定它们的参数、超参数等来进行调优,以达到最佳的性能。那么,在Python中如何指定在模型训练中期望使用的学习器列表呢?
首先,我们需要导入所需的库和数据集,例如:
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.ensemble