本文介绍了如何利用Python的pandas库筛选DataFrame中某列值等于固定值，同时另一列值大于设定阈值的数据行。通过创建布尔型过滤器并合并，实现了对DataFrame的有效过滤，提高数据分析效率。
筛选DataFrame中满足条件的数据行：某一列的值等于固定值，且另一列的值大于设定阈值
假设我们有一个DataFrame，其中包含两个数据列：name和score。我们想要找出所有name为固定值，并且score大于设定阈值的数据行。
实现此功能需要使用pandas库，具体的代码如下：
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
'name': ['
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