14、内存映射与文件 I/O 高级操作详解

内存映射与文件 I/O 高级操作详解

1. 内存重映射与错误码

在内存操作中,mremap() 函数常被用于实现高效的 realloc() 功能,用于调整通过 malloc() 获取的内存块大小。不过,在操作过程中可能会遇到一些错误,以下是常见的错误码及其含义:
- EAGAIN :内存区域被锁定,无法调整大小。
- EFAULT :给定范围内的某些页面不是进程地址空间中的有效页面,或者在重新映射给定页面时出现问题。
- EINVAL :参数无效。
- ENOMEM :给定范围在不移动的情况下无法扩展(且未提供 MREMAP_MAYMOVE),或者进程地址空间中没有足够的空闲空间。

下面是一个使用 mremap() 实现 realloc() 的示例代码:

void * realloc (void *addr, size_t len)
{
    size_t old_size = look_up_mapping_size (addr);
    void *p;
    p = mremap (addr, old_size, len, MREMAP_MAYMOVE);
    if (p == MAP_FAILED)
        return NULL;
    return p;
}

此示例假设 libc 提供了 look_up_mapping_size() 函数。需要注意的是,该示例仅在所有 m

需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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