9、网络犯罪黑市柠檬化的博弈论分析

网络犯罪黑市柠檬化的博弈论分析

1. 引言

存在一个繁荣多样的在线市场,交易非法数字商品和服务。其中,互联网中继聊天(IRC)市场较为常见,买卖双方在此进行与犯罪活动相关的商品和服务交易,如信用卡欺诈、身份盗窃等。这个地下经济与现实经济类似,由供需关系驱动。有能力制造恶意软件的网络犯罪分子构成市场供应方,通过销售非法数字产品和服务获利;而自身不具备制造恶意软件能力但想从电子犯罪中获利的人则成为买家。

由于这是非法交易市场,卖家不愿暴露身份,买家几乎无法验证购买商品的质量,因此这是一个“柠檬市场”。在“柠檬市场”中,卖家有动机将低质量商品冒充高质量商品出售,还存在不提供所售商品或服务的欺诈卖家。阿克洛夫在其论文中指出,由于买卖双方信息不对称导致的逆向选择,优质商品可能会被劣质商品挤出市场,从而导致市场失灵。

富兰克林等人和赫利等人提出通过“柠檬化市场”来打击这个地下经济,他们提出了两种方法:Sybil攻击和诽谤攻击。Sybil攻击是通过建立虚假身份,破坏市场参与者验证系统,然后销售欺骗性产品;诽谤攻击是通过消除有犯罪产品卖家的地位来柠檬化市场。然而,赫利等人认为仅靠柠檬化市场可能无法完全阻止市场,只能影响较低层级的地下经济,因为高层级的地下经济由组织良好的网络犯罪分子主导,他们无需在黑市交易。

IRC市场的渠道管理员提供参与者验证服务以促进诚实交易,但卖家的验证状态并不能真正保证产品质量。因此,有真实非法数据的卖家试图通过提供更昂贵和完美的认证(信号)来区分自己与欺诈卖家,例如提供保修期、无效数据免费更换等。

2. 模型
2.1 背景信息

使用博弈论框架分析网络犯罪黑市能否有效柠檬化。博弈过程如

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优算法设计(如智能优算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优机制的理解。
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