信息流动跟踪的原则性方法
1. 结构化数据与策略语言
在策略语言中,变量 x 与 α 不同, x 可以映射到结构化标签,可能与值相结合。这使得以下操作成为可能:
replicate :: α x → [x]α
replicate n x = if n == 0 then []
else x : replicate (n - 1) x
这里的 x 允许任何类型的值被重复。此外,还可以设想对这类变量进行其他操作,例如 @x ,用于计算从 x 可达的标签的最小上界。
同时,自然地可以对模型语言进行扩展,加入列表的模式匹配,如下所示:
f :: (α1 : α2 : [α3]α4) → α3 ⊔ α4
f ls = sum (drop 2 ls)
在这个例子中,前两个元素会被丢弃,然后对剩余元素求和。
2. 高阶函数
在研究了如何在程序和库之间传递结构化和非结构化数据之后,我们将注意力转向以高阶函数形式传递计算。在程序和库之间传递函数是很常见的,例如在异步操作中就会用到。常见的例子包括回调函数和 Promise。
2.1 语法
为了研究高阶函数,我们对核心语言进行扩展,引入
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
1855

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



