Python数据结构与算法基础全解析
1. 数据结构概述
在当今科技飞速发展的时代,高效的数据管理和分析在众多领域都至关重要。数据结构是用于组织、操作、检索和存储数据的精心设计的框架。它有各种简单和复杂的形式,旨在以适合特定用例的方式排列数据。用户可以使用数据结构方便地访问和使用所需信息,这些结构能让数据以机器和人类都能理解的方式进行组织。
传统的基本数据类型,如整数或浮点数,往往不足以有效地表达数据处理和应用背后的逻辑意图。而数据结构通过将单个数据元素逻辑地合并在一起,促进了数据的高效利用、持久化和共享,为构建日益复杂的应用程序奠定了基础。
2. 栈(Stack)
栈是一种遵循后进先出(LIFO)原则的线性数据结构。就像一叠盘子,最后放在上面的盘子会最先被拿走,要拿到下面的盘子,必须先移除上面的所有盘子。
2.1 栈的操作
- Push :将元素添加到栈顶。
- Pop :从栈顶移除元素。
- IsEmpty :检查栈是否为空。
- IsFull :验证栈是否已达到最大容量。
- Peek :获取栈顶元素的值,但不移除它。
2.2 Python实现栈
可以使用Python的内置列表来实现栈。用 append() 方法代替传统的 push
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