44、深入探索ASP.NET MVC自定义功能

深入探索ASP.NET MVC自定义功能

1. IoC容器与控制器实例化

在使用IoC容器实例化控制器时,通常只需要为每个请求创建一个临时实例,并在请求生命周期结束时将其释放。不过,自定义控制器类可能会通过IoC注入多个外部对象,例如WCF服务的代理。这些通过IoC注入的对象可能具有不同的生命周期配置(如单例模式)。在 ReleaseController 方法中释放这些对象可能为时过早,从而引发问题。因此,在重写 ReleaseController 方法时需要考虑这一点。

2. 调用操作

当获得控制器实例后, MvcHandler 类会调用控制器的 Execute 方法来执行当前请求。 Execute 方法定义在 IController 接口中,由控制器类实现。实际上, Execute 方法在 ControllerBase 类中实现,其核心逻辑通过受保护的抽象方法 ExecuteCore 暴露:

protected abstract void ExecuteCore()

下面是 Controller 类中 ExecuteCore 方法的源代码:

prot
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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