34、ASP.NET MVC 基础设施:错误处理与本地化策略

ASP.NET MVC 错误处理与本地化策略

ASP.NET MVC 基础设施:错误处理与本地化策略

1. 错误处理

当用户输入无效 URL 或跟随无效链接时,通常会被重定向到一个提供有用信息的页面。在 ASP.NET MVC 中,可以通过以下方式注册临时路由来处理此类情况:

<customErrors mode="On">
    <error statusCode="404" redirect="/error/show" />
    ...
</customErrors>

从功能角度看,这种方法可行,但从搜索引擎优化(SEO)的角度存在问题。当搜索引擎请求不存在的 URL 时,应用程序会先返回 HTTP 302 代码,指示资源临时移动,这可能导致搜索引擎认为内容并非缺失,只是获取难度增加,错误页面可能会被当作常规内容编入索引。

1.1 处理缺失内容

路由子系统是应用程序的前端,负责接收请求 URL。在 ASP.NET MVC 中,可以创建一个专门的控制器来捕获未处理的请求,将对缺失内容的请求与有效请求同等对待,无需重定向和额外配置。

1.2 通配路由

一种常见的处理方式是在 global.asax 中添加通配路由,捕获所有未被现有路由匹配的 URL:

public static void RegisterRoutes(RouteCollection routes) 
{
    // 主路由
    ...
    // 通配路由
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值