数据可视化与分析的学习与实践指南
1. 寻找灵感
在数据可视化与分析领域,寻找灵感是提升技能的重要一步。Tableau Public 是一个很好的平台,它是 Tableau 的免费版本,更是人们分享作品、个人项目和新想法的地方。你可以关注特定的作者,比如一些知名作者的个人资料里包含了很多优秀的可视化作品。你也可以在图库中浏览整理好的仪表盘集合。如果你从他人的作品中获得了灵感,一定要标注其影响,这样既能给予创作者应有的认可,也能让其他人从中学习。
2. 持续实践
实践出真知,对于数据从业者来说,无论经验丰富与否,都需要不断练习。然而,如果数据来源受到严格控制,数据准备的练习就会变得困难。为了解决这个问题,有一个名为 Preppin’ Data 的每周挑战活动,它提供了一个安全的空间,让你学习和练习基本的数据准备技能,如重塑、清理和合并数据集。该挑战主要侧重于 Tableau Prep,但大多数挑战也可以使用其他工具完成。挑战每周三发布,解决方案会在接下来的周二公布。
在可视化方面,还有一个名为 Makeover Monday 的活动,由 Andy Kriebel 负责运营。每周它会提供一个不太理想的可视化作品,挑战你更清晰地可视化和传达数据。参与者会在 Twitter 上发布他们的解决方案并分享反馈。在工作场所之外学习是测试你平时没有机会使用的技能和技术的好方法。
3. 坚持阅读
阅读相关书籍是学习数据可视化与分析的有效途径。虽然有些软件的入门可能既困难又昂贵,但书籍是很好的起点。以下是一些推荐的书籍:
- 《Hands-On Data Visualization》(作者:Jack Dougherty 和
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