13、数据可视化中的颜色、大小、形状及多轴运用技巧

数据可视化中的颜色、大小、形状及多轴运用技巧

在数据可视化的领域中，颜色、大小、形状以及多轴的运用都是非常关键的元素，它们能够极大地影响数据传达的效果。下面我们将深入探讨这些元素的合理运用以及需要避免的问题。

1. 避免不必要的颜色使用：双重编码

颜色在可视化中虽有很大益处，但过度使用会削弱信息传达效果，让观众难以理解每种颜色的代表意义。而双重编码，即使用两种属性（如颜色和大小）来表示图表上的同一指标或类别，就是一种常见的不必要颜色使用方式。

双重编码可能出于让图表更有趣的目的，例如在简单的销售条形图中为销售指标添加颜色。然而，这种做法存在诸多问题。如果图表未排序，信息就不清晰，观众需要花费额外的认知精力去理解颜色所代表的含义。即使使用颜色图例，去除颜色使用也能让图表更易读。

另外，双重编码会过度强调数据中的信息。比如在符号地图上，深色和较大的圆圈同时表示销售值，会夸大数据信息。作为数据传播者，我们的任务是清晰展示信息，避免因使用的技巧而产生明显偏差。去除双重编码这样的偏差，能让观众更公平地了解数据。

颜色使用总结卡 ：
- ✔ 人们对颜色的感知不同，因此要在不同受众中进行测试，以避免可访问性问题。
- ✖ 使用颜色时，少即是多。
- ✖ 避免双重编码。

2. 大小与形状

大小和形状是相互关联的，它们都是预注意属性，对观众理解信息有重要影响。但使用时需谨慎，以免让观众困惑或增加解读的认知负担。

2.1 大小表示数值的局限性

用大小来表示数值并不容易准确解读。例如，通过不同大小的圆圈表示商