11、数据可视化：散点图、地图与部分整体图表的运用与优化

数据可视化：散点图、地图与部分整体图表的运用与优化

在数据可视化的领域中，选择合适的图表类型是准确传达信息的关键。本文将详细介绍散点图、地图以及部分整体图表（如饼图和树状图）的特点、使用方法、优化策略以及适用场景。

散点图

散点图是一种常用的可视化工具，用于比较两个变量之间的关系。
- 颜色与坐标轴 ：当用户只需区分同一种颜色的几种色调时，更容易建立颜色与含义之间的联系。同时，为了清晰展示散点图坐标轴上两个指标的关系，每个坐标轴的长度应相同，因为长度的扭曲会改变对关系和相关性的感知。
- 避免过度拥挤 ：不要试图在一个图表中塞入过多信息。如果难以清晰看到颜色，可尝试创建单独的图表或使用交互式图表。

散点图总结卡片 ：
|优点|缺点|
| ---- | ---- |
|比较两个指标|数据点过多|
|有助于发现相关性|颜色或形状过多|

地图

地图是一种能吸引读者注意力的可视化形式，由于人们从小就学习阅读地图，所以它是一种常见且易于理解的数据传达方式。

如何阅读地图

地图实际上是一种散点图，可将经度和纬度分别视为地图的 x 轴和 y 轴。通过分组这一预注意属性，地图上的点簇可以显示活动区域，而点的缺失则表示缺乏相应活动。但如果数据显示的是人类活动，数据点通常会聚集在人口密集地区，这可能会掩盖数据中的信息。

符号地图

符号地图通过形状的大小来表示数据值，形状越大，值越高。这种方式便于快速