2、深度学习：对抗网络欺凌的数字利器

深度学习：对抗网络欺凌的数字利器

1. 背景与问题提出

学校欺凌，包括传统欺凌和网络欺凌，是当今重要的社会问题。联合国数据显示，全球每三名学生中就有一人曾在生活中遭受过欺凌。传统欺凌通常表现为一名学生对另一名学生的故意、重复性的恐吓、言语、身体、社交或心理攻击，多发生在7 - 16岁的儿童和青少年中，且攻击者与受害者之间存在明显的权力不平等。

随着科技发展，信息和通信技术使人们能通过虚拟环境实时交流，但也催生了网络欺凌。网络欺凌是指个人或群体利用数字媒体，通过反复发送攻击性或敌对信息来伤害他人，攻击者还能利用电子或数字媒体以新方式实施攻击。与传统欺凌相比，网络欺凌具有以下特点：
| 传统欺凌 | 网络欺凌 |
| — | — |
| 直接且个人化 | 通过数字媒介进行 |
| 攻击者为他人所知 | 攻击者可匿名，难以识别 |
| 欺凌通常持续数周或数月 | 骚扰无时间限制，随时可能发生 |
| 欺凌发生在教育机构内的特定空间 | 骚扰可通过数字媒体在任何地方发生 |
| 有可能让攻击者在当局面前被认定有罪 | 难以指控攻击者的行为 |
| 欺凌表现为几种特定形式 | 骚扰更私密，通过新技术以多种形式出现 |

网络欺凌对受害者的身心健康造成严重影响，还破坏学校氛围。由于网络环境的虚拟性，教育机构和家长难以有效预防和控制网络欺凌。因此，利用人工智能技术预防学校网络欺凌成为近年来的研究重点。

2. 人工智能与深度学习简介

人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在设计能够模拟人类大脑能力的计算系统，以解决复杂问题。AI系统能快速、准确地分析大量数据、识别模式和趋