13、嵌入式系统中的定时操作与定时器详解

嵌入式系统中的定时操作与定时器详解

1. 嵌入式系统中的时钟信号

在嵌入式系统里,为避免逻辑门出现未定义状态,同步信号是必不可少的,而时钟信号就承担了这一重要职责。时钟信号的每个上升沿或下降沿都会触发操作,在这些边沿之间则不进行任何操作,如此一来,就能确保微控制器内的所有操作同步进行。

1.1 时钟信号源——振荡器

振荡器是一种能产生周期性方波的电子电路,这个方波就是我们所需的时钟信号。因此,需要时钟信号的嵌入式系统必然配备振荡器。振荡器有两个关键特性,即精度和响应时间。精度体现了时钟信号频率的精确程度,响应时间则表示振荡器达到稳定状态并产生所需频率时钟信号所需的时长。

振荡器主要分为两种类型:阻容(RC)振荡器和晶体振荡器。
- RC 振荡器 :基本的施密特触发器 RC 振荡器的时钟信号频率由电阻(R)和电容(C)的数值决定。其工作原理是,当电容充电时,施密特触发器输出高电平;电容放电时,输出低电平,从而产生所需的周期性时钟信号。RC 振荡器常被用作微控制器的内部振荡器,因为其组件可融入硬件生产流程,使用时无需额外组件,成本低廉且响应速度快。不过,由于构建振荡器使用了无源组件,其精度较低,并且精度还会受温度和电源电压变化的影响。
- 晶体振荡器 :晶体振荡器的时钟信号频率由晶体决定,晶体就像一个滤波器,只允许特定频率的信号通过。使用晶体振荡器时,除晶体和电容外的组件都集成在微控制器内部,但晶体无法内置,需作为外部单元添加到系统中。晶体振荡器响应时间相对较长,但精度远超 RC 振荡器。以图 6.3 为例,Q 代表石英晶体,它可简化为一个并联电容的 RLC 电路,

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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