1、交通信息处理与信号控制：基于多元数据的前沿探索

交通信息处理与信号控制：基于多元数据的前沿探索

1. 研究背景与目标

在交通研究领域，数据是各项研究的基石，而交通信号控制则是城市交通运行的核心手段。过去十年，信息通信技术的飞速发展为交通研究与实践带来了新机遇。一方面，众包数据、车牌识别数据和浮动车数据等新兴数据为交通监测、预测和控制提供了丰富而坚实的基础；另一方面，人工智能技术为交通领域提供了新的工具，极大地提高了交通研究与实践的效率。

研究旨在介绍和提出典型且先进的方法，用于不同层面（宏观、中观和微观）的交通流状态估计和预测，并基于各种检测数据优化交叉口、干线和区域的交通信号控制，为研究人员和工程师提供参考。其潜在应用包括：
- 引入基于大数据的先进应用，如基于在线网络数据的交通分析系统、基于深度学习的交通流预测等；
- 提出基于先进信息技术的新型交通管理和系统，如基于实时需求的交通分流策略、无换道的未来道路运输系统；
- 回顾交通协调控制的发展以及增强交通协调控制的新兴技术；
- 介绍创新的短距离交叉口协调控制以及基于详细检测数据的交通控制评估。潜在受众包括交通信息处理研究和交通信号控制领域的学术人员、学生和工程师。

2. 研究范围

研究主要聚焦于两个方面：一是交通流状态的估计。基于新兴的更详细数据源，可以更准确地估计和预测交通流状态，为交通控制和运营提供坚实基础。二是交通信号控制优化。这部分重点关注如何利用更好的数据和先进工具进行更好的信号控制，以改善道路交通流状况。近年来，在交通状态估计和交通信号控制领域，得益于各种新兴数据的支持，出现了许多新的方法和实践。

3. 在线网络数据的交通分析

3.1 在线网络数据的