6、Python 正则表达式与日志文件处理全解析

Python 正则表达式与日志文件处理全解析

1. 正则表达式基础与应用

正则表达式在数据处理中是非常强大的工具。我们可以使用它从大段文本中提取所需的数据，而无需关注大文本的具体细节。例如，使用相同的模式对象，通过特定方法可以创建一个包含所有匹配文本位置的列表。

# 示例代码，创建包含匹配文本的列表
import re

# 假设 text 是大段文本，pattern 是正则表达式模式
pattern = re.compile(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}')
matches = [x.group() for x in pattern.finditer(text)]
print(matches)  # 输出可能为 ['06:41:15', '06:42:23']

正则表达式还有一些常用的后缀运算符，用于表达重复：
| 后缀运算符 | 含义 | 示例 |
| ---- | ---- | ---- |
| (*) | 前一个正则表达式可重复任意次数，包括零次，贪婪模式 | r'.*\d' |
| (*?) | 前一个正则表达式可重复任意次数，非贪婪模式 | r'.*?\d' |
| (+) | 前一个表达式可重复一次或多次，贪婪模式 | r'\d+' |
| (+?) | 前一个表达式可重复一次或多次，非贪婪模式 |