63、提升观众对数字乐器的熟悉度

提升观众对数字乐器的熟悉度

在现场音乐表演中，提升观众对数字乐器的熟悉度是一个重要的研究方向。下面将介绍实现这一目标的相关模块和方法。

模块介绍

• 对应数据库（DB C） ：管理所有预先存在的对应关系，这些对应关系可以是通用的，也可以针对特定乐器或表演。它接收来自集成与分析模块（IA）的查询，以选择与表演中检测到的对应关系相匹配的对应关系。为了收集更多相关的交叉数据，需要开发一个网络界面，提供聚合对应关系属性所需数据的特定工具。艺术家和研究人员可以在开放的网络平台上填充数据库，构成自己的对应关系，并通过众包在线评估会话对对应关系进行标记和评估。
• 音乐家交互提取模块（EXT M） ：从乐器和音乐家的手势中提取数据，然后发送到IA以聚合为实时对应关系。在乐器层面，提取传感器状态、映射值和音乐结果；在音乐家层面，提取控制手势、身体动作和生理信号。此外，还需要提供结构信息，如物理传感器的位置、音乐家手的位置等。该模块的实现面临两个主要挑战：一是访问数字乐器的数据，可能需要集成额外的软件组件；二是将用于检测对应关系的详细但成本高、速度慢的特征分析与用于更新增强的快速但不太准确的特征分析相结合。
• 观众熟悉度提取模块（EXT A） ：提取观众的主观和客观信息，以告知IA。现场音乐体验涉及多个互补过程，评估这种丰富的体验存在方法学上的困难。因此，采用双方法来提取观众的熟悉度：一是基于手机的熟悉度应用程序进行主观评估；二是测量生理信号，如心率变异性、皮肤电活动和眼动测量等。
• 集成与分析模块（IA）