报错解决：The detected CUDA version mismatches the version that was used to compile PyTorch.

报错原因：虚拟环境中的pytorch版本与系统安装的cuda版本不匹配。

解决思路：一种办法是重装指定版本的CUDA，但较高版本的ubuntu无法支持一些低版本CUDA。所以推荐在conda虚拟环境中安装CUDA。

创建虚拟环境并激活：

conda create -n 环境名称 
conda activate 环境名称

查看虚拟环境中的Pytorch版本：

import torch
print(torch.__version__)

以下图为例，我们所需安装cuda的版本为11.3：

用conda安装指定 cuda 版本：

conda install cudatoolkit=11.3 -c nvidia

 安装cuda-nvcc，注意指定安装版本：

conda install nvidia/label/cuda-11.3.1::cuda-nvcc

注意：若不安装cuda-nvcc会导致调用系统安装的cuda

重新进入环境后再次查看cuda版本，发现cuda版本已经改变，问题解决!

import torch
print(torch.version.cuda)