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原创 40显卡的BEV/OCC代码复现报错解决
解决方案:将anaconda环境下的 lib/python3.8/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py 文件,将['ninja','-v']改成['ninja','--v'] 或者['ninja','--version']解决方法:这个报错是在pycharm里单步调试的时候报错的,但其实在终端运行程序没有问题,原因不太清楚,尝试了设置CUDA_HOME环境变量也没有用,最后换到vscode做单步调试解决。报错3:一些.inverse函数的错误。
2025-02-22 11:25:12
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原创 torch.nn神经网络各层介绍
torch.nn — PyTorch 2.6 文档 - PyTorch 深度学习库深度学习:卷积神经网络中的卷积核-优快云博客卷积核就是图像处理时,给定输入图像,输入图像中一个小区域中像素加权平均后成为输出图像中的每个对应像素,其中权值由一个函数定义,这个函数称为卷积核。又称滤波器。同样提取某个特征,经过不同卷积核卷积后效果也不一样(这是个重点,为什么说重点,因为CNN里面卷积核的大小就是有讲究的)。比如说:可以发现同样是锐化,下图5x5的卷积核要比上图3x3的卷积核效果细腻不少。
2025-02-17 14:48:08
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原创 Grounded-SAM: Detect and Segment Everything with Text Prompt 复现与问题解决
解决方法:把环境中的transformers和safetensors卸载重装版本为transformers==4.29.2,safetensors==0.3.0。解决方法:实测是因为模型太大了,换个小一点的就好了,官方提供的说明文档里默认使用的SAM中最大的模型,下面是几个模型文件,b是最小的,h是最大的;再说我的环境Ubuntu20.04 cuda11.1 python=3.8 torch==1.9.0 torchvision==0.10.0。再报错:已杀死,但output里没有输出分割结果。
2025-01-14 16:15:33
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原创 The detected CUDA version (12.2) mismatches the version that was used to compile PyTorch (11.7)
安装的CUDA版本是12.2,但不知道为啥报错显示PyTorch编译的CUDA版本是11.7。本文全部是在conda虚拟环境temp中操作。已经安装有spconv==2.3.6;
2023-11-14 21:43:18
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空空如也
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