2022-01-27 redis-cluster集群-脑裂问题分析

本文分析了Redis-Cluster集群中的脑裂问题,探讨了故障检测、主从切换的原因,并提出了两种解决策略:通过客户端心跳检测更新集群信息和利用`min-replicas-to-write`与`min-replicas-max-lag`配置防止数据丢失。

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目录

摘要:

cluster集群故障检测和主从切换:

redis-cluster脑裂问题的出现原因:

脑裂解决策略:

方案选择:


摘要:

分析redis-cluster集群模式, 脑裂问题的解决策略

cluster集群故障检测和主从切换:

NDB.Redis-数据安全-cluster集群

redis-cluster脑裂问题的出现原因:

设定集群中有cluster1, 包含一主一从, master1和slave1。 client与master1连接。

此时有两个网络分区:

  1. client与master1的网络分区
  2. cluster集群的其他master节点与master1的网络分区

脑裂出现的前置条件:

  1. cluster集群中超过半数
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