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原创 大白话解释深度学习中多尺度特征融合及其意义
想象一下,你正在看一幅城市街道的照片。假设你想训练一个计算机程序来识别和分割这些不同的物体(汽车、巴士、行人)。如果这个程序只能在一个固定的尺度上“看”图像,比如说只能处理大物体,它可能会错过那些远处的小汽车,因为这些小汽车在图像中占据的像素很少。的概念就是让程序能够处理不同大小的物体,无论它们在图像中看起来有多大或多小。这样,程序就可以同时识别出远处的小汽车和近处的大巴士。
2025-02-27 11:02:15
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原创 NFS(Network File System)
NFS(Network File System)是一种允许计算机通过网络共享文件和目录的协议。它使多个客户端能够通过网络访问同一个远程文件系统,就像访问本地存储一样。
2024-12-03 16:46:07
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原创 Java中的并发编程:从入门到进阶
在现代软件开发中,并发编程是一个非常重要的主题。Java作为一门成熟的编程语言,提供了丰富的并发工具和框架,帮助开发者构建高效的多线程应用程序。本文将介绍Java并发编程的基础知识,并探讨一些进阶概念。
2024-11-29 17:25:13
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原创 探索Java 17的新特性
Java 17是Java语言的长期支持版本(LTS),于2021年9月发布。作为Java开发者,我们有必要了解这个版本带来的新特性和改进。本文将带你一起探索Java 17的一些重要更新。
2024-11-29 17:24:12
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原创 Java 编程的经典反例及其事故分析
Java 作为一种广泛使用的编程语言,凭借其稳定性和可移植性在众多领域中占据了重要地位。然而,即便是最强大的语言,也会因为不良的编程习惯而导致严重的事故。本文将列举几个经典的 Java 编程反例,并分析这些反例背后的原因及其可能带来的影响。
2024-11-28 19:56:59
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原创 如何优化 Java 应用的性能
Java 应用的性能优化涉及多个层面,包括代码优化、JVM 调优、数据库优化和并发优化等。通过细致地分析应用中的瓶颈,并采取针对性的优化措施,能够大大提升系统的响应速度和处理能力。如果你正在开发高性能的 Java 应用,建议定期使用性能分析工具进行监控,及时发现并解决性能问题。同时,不要忽视基础设施层面的优化,如数据库索引、缓存使用和多线程/异步编程等。通过上述优化方法,你可以有效提升 Java 应用的性能,让你的系统更加高效、稳定,并能够应对更高的负载。
2024-11-27 15:01:52
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原创 如何在现代应用中实现微服务架构
微服务架构是一种将应用程序拆分成多个小的服务单元的设计理念。每个服务是独立的,负责特定的业务功能,并通过轻量级的通信协议(通常是 HTTP、REST 或 gRPC)进行交互。每个微服务都是自治的,可以独立开发、测试、部署和扩展。独立性:每个服务都可以独立部署、升级和扩展。灵活性:开发团队可以针对特定服务使用不同的技术栈。可伸缩性:服务可以按需进行水平扩展,提高系统的处理能力。容错性:某个微服务的故障不会影响整个系统,系统能够更好地处理故障和恢复。
2024-11-27 14:58:14
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原创 日常问题总结20241127
要解决这个问题,首先要确保 Nacos 配置正确地启用了 HTTPS,并绑定到了8848 端口。同时,检查防火墙、浏览器以及网络环境,确保它们支持通过8848 端口访问HTTPS服务。如果问题仍然存在,可以查看 Nacos 的日志文件,寻找与 SSL 或端口绑定相关的错误信息。
2024-11-27 14:41:51
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原创 双因子认证
(Two-Factor Authentication,简称)是一种身份验证方法,要求用户在登录或执行敏感操作时提供两种不同类型的身份信息,以确保用户身份的真实可靠性。双因子认证的目的是增加安全性,降低账户被未经授权访问的风险。
2024-11-11 15:00:24
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原创 RESTful API 和 GraphQL API
RESTful API 更适合资源导向、结构化和标准化的接口需求,具有更成熟的社区支持和广泛的应用。GraphQL API 提供了更高的灵活性,特别适合复杂和嵌套数据查询,能够为前端提供精确的查询和更好的实时数据支持。选择哪种 API 设计应根据项目需求和团队技术栈来确定,也可以在一个项目中同时使用 REST 和 GraphQL,以达到最佳效果。
2024-11-11 13:36:51
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原创 从JVM的角度,来分析为什么Java中是值传递?
参数复制到栈帧:方法调用时,所有参数的值(无论是基本类型的值还是引用类型的地址)都被复制到新建的栈帧中。这些值的副本和原始值是独立的。引用类型传递的是地址的副本:对于引用类型,传递的是指向对象的地址(引用)的副本,方法内部可以通过这个副本引用修改对象的内容,但不能改变原始引用本身。Java 中没有按引用传递:在 Java 中,不存在直接传递对象引用地址的情况,始终是传递的值的副本。这种实现方式确保了 Java 的方法调用是“安全”的,不会因为方法内部的参数操作而直接改变调用方的变量。
2024-11-11 11:07:07
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原创 Java中的传递类型
Java 中只有按值传递。基本数据类型:传递的是值的副本,方法内部的修改不会影响原始变量。引用数据类型:传递的是引用的副本,可以通过引用修改对象的内容,但重新赋值不会影响原始引用。
2024-11-11 10:54:57
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原创 Java 8 新特性:集合 Stream 流及其用法
Stream 是一种对集合对象进行操作的抽象方式,允许我们以声明性的方法处理数据。与传统的集合不同,Stream 不会存储数据,它只是对数据源(如集合、数组)进行计算的视图。Stream 可以是顺序的,也可以是并行的,这使得它在处理大量数据时非常高效。Java 8 的 Stream 流特性为集合操作提供了更加灵活和强大的方式。通过函数式编程的风格,可以以更加简洁、可读的方式来处理数据。掌握 Stream 的使用,可以大大提高你的 Java 编程效率。
2024-11-04 16:15:01
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原创 可达性分析判定为不可达对象一定被回收吗?
首先,GC 会对所有对象进行可达性分析,确定哪些对象是不可达的,即它们没有任何 GC Root 的引用链连接到它们。这些不可达的对象会被标记为“待回收”。方法中成功地“拯救”了自己(例如,通过将自己赋值给其他对象的字段),它会被从待回收的集合中移除,不会被回收。方法中成功将对象重新关联到其他对象,它可以避免被回收;否则,最终会被回收。总的来说,简单来说就是:即使对象被标记为不可达,它也可能通过。方法是一个特殊的方法,它在对象被回收前可以做一些清理工作。对于被标记为不可达的对象,虚拟机会检查它们是否重写了。
2024-09-16 21:21:34
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原创 什么是跨域问题及其解决方案
在现代Web开发中,跨域问题是一个常见的挑战。了解什么是跨域问题以及如何解决它,对于开发者来说至关重要。在这篇博客中,我们将详细介绍什么是跨域问题,并探讨几种常用的解决方案。跨域问题是指,当一个网页尝试从一个不同的域、协议或端口加载资源时,浏览器的同源策略(Same-Origin Policy)会阻止该请求。这个安全机制是为了防止不同来源的恶意脚本相互干扰,以保护用户的敏感数据。
2024-07-24 20:25:05
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原创 G1的收集流程
总体来说,G1收集器通过区域化管理、并发标记、智能分配和停顿控制等多种技术手段,以及上述详细的收集流程,为Java应用程序提供了一种高效、可预测的垃圾回收解决方案,特别适用于大堆和对低停顿时间有要求的场景。G1(Garbage-First)收集器的垃圾收集流程相对复杂,涉及多个阶段和算法。
2024-06-21 15:51:30
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原创 类的加载过程
在Java中,类的加载过程可以分为以下几个阶段:加载(Loading)、连接(Linking)和初始化(Initialization)。这些阶段共同完成了类的加载和准备,使得类可以被使用。
2024-06-17 09:05:09
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原创 记录锁为什么都加在索引上?
记录锁加在索引上的主要原因包括提高查询效率、支持并发控制、确保数据一致性和方便实现锁的粒度控制。通过在索引上加锁,数据库系统能够更加高效地管理和优化数据访问,同时确保数据的完整性和一致性。
2024-06-16 18:16:51
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原创 binlog和redolog有什么区别
Binlog主要用于数据复制和同步。记录逻辑变化(SQL 语句)。用于时间点恢复和主从复制。Redolog主要用于崩溃恢复。记录物理变化(数据页修改)。确保事务持久性和数据库一致性。了解这两种日志的区别和用途,可以更好地管理和优化数据库系统,确保数据的持久性、一致性和高可用性。
2024-06-16 09:21:27
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原创 意向锁通俗解释
这是当你在图书馆里看了一本书,然后决定借走回家。你在图书馆的登记簿上标记你已经在看这本书(共享锁),并且打算带走(排他锁)。这样,其他人还能在你标记期间看这本书,但在你决定借走后,别人就不能再借走这本书了。你在图书馆的登记簿上写下你的名字,表示你只是来看书的,并不打算带走。其他人也可以同时来看书,因为你们只是共享地查看书籍,不会对书籍有独占的需求。你在图书馆的登记簿上写下你的名字,并标明你打算借书回家。想象一下,你和你的朋友们都在图书馆里,图书馆有很多书籍(数据对象),你们都想借书(访问数据)。
2024-06-15 09:15:47
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原创 为什么先遍历背包再遍历物品,求的是排列数;先遍历物品再遍历背包,求的是组合数?
在完全背包问题中,每个物品可以被选择任意次。我们通常使用动态规划来求解这个问题,定义dp[j]为填满容量为j的背包的方法数。先遍历背包再遍历物品:对于每个容量,考虑所有物品,可能的顺序不同导致排列数不同。因为每次处理背包容量时都重新遍历了所有物品,顺序的不同被认为是不同的情况。先遍历物品再遍历背包:对于每个物品,考虑所有容量,组合的顺序不影响结果。因为每次处理物品时都考虑了所有可能的容量,只关注组合的种类而不关注顺序。通过这个具体的例子,可以更直观地理解为什么不同的遍历顺序会导致不同的结果。
2024-06-08 18:52:05
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原创 五大IO优缺点汇总
不同的I/O模型各有优缺点,选择合适的I/O模型取决于具体的应用场景和需求。对于需要简单、易于维护的应用,可以选择阻塞I/O或非阻塞I/O。而对于需要高并发、高性能的应用,则可以选择I/O多路复用或异步I/O。信号驱动I/O适用于对I/O事件响应时间要求较高的场景,但编程复杂度也较高。
2024-05-30 13:43:56
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原创 什么是惊群现象
惊群现象是多线程或多进程系统中常见的性能问题,主要由于多个线程或进程同时等待同一个事件导致。通过使用边缘触发模式、锁机制、事件驱动编程、合理调整线程或进程数量以及使用条件变量等方法,可以有效缓解和解决惊群现象,提高系统性能和资源利用率。
2024-05-30 13:20:46
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原创 如何理解类的符号引用?类的直接引用?
符号引用:在编译时生成,独立于具体内存地址,表示类、方法、字段等的名称或描述符。直接引用:在解析阶段生成,指向具体的内存地址或存储位置,用于运行时高效地访问数据。理解符号引用和直接引用有助于掌握Java类加载过程和运行时内存管理的细节,并有助于优化Java程序的性能。
2024-05-27 20:00:55
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原创 如何判断一个对象是否已经被回收?
在Java中,无法直接判断一个对象是否已经被垃圾回收(GC)。Java的设计理念是让垃圾回收机制完全由JVM管理,程序员不应该也不能直接干预或查询垃圾回收的状态。只是建议JVM进行垃圾回收,不能保证垃圾回收立即执行。即使垃圾回收执行了,也不一定会立即回收该对象。所以,这种方法不能100%准确地判断对象是否被回收,但可以提供一种参考手段。弱引用是允许对象被垃圾回收的一种引用类型。当垃圾回收器发现一个对象只被弱引用所引用时,就会回收该对象。当弱引用指向的对象被垃圾回收时,弱引用本身会被放入引用队列中。
2024-05-27 19:13:11
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原创 伪共享问题
伪共享问题会导致多线程程序的性能显著下降,解决方法包括通过填充变量或使用@Contended注解来避免不同线程操作的变量共享同一缓存行。理解和解决伪共享问题对于优化多线程程序性能至关重要。
2024-05-27 10:46:15
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原创 Redis 的过期提醒功能
Redis 的过期提醒功能通过发布/订阅系统实现,允许客户端在键过期或被驱逐时接收通知。要使用此功能,需要配置选项并订阅相关事件频道。这对于需要跟踪键的生命周期和管理缓存失效等场景非常有用。
2024-05-27 09:56:17
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原创 FURNet问题
弱监督学习减少了对精确标注数据的依赖,这在医学图像处理中尤为重要,因为高质量标注数据通常需要大量专业知识和时间。弱监督学习通过利用少量标注数据或粗略标注数据来训练模型,降低了数据准备的成本和难度。
2024-05-26 22:50:27
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原创 Mysql 的 binlog 有几种格式?
STATEMENT: 适合简单且确定性高的 SQL 操作,日志量小。ROW: 适合高一致性要求的场景,支持复杂的 SQL 操作,日志量大。MIXED: 结合两者优点,MySQL 自动选择合适的格式,适合需要平衡性能和一致性的场景。选择适合的 binlog 格式需要根据具体的应用需求和环境来决定,以确保在性能和数据一致性之间找到最佳平衡。
2024-05-25 17:06:40
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原创 InnoDB如何解决幻读的
InnoDB 使用 Next-Key Locking 机制通过结合行锁和间隙锁来解决幻读问题。当一个事务在执行范围查询时,InnoDB 会锁定查询结果集中的每一条记录以及这些记录之间的间隙。这确保了在范围内的任何插入操作都被阻塞,从而避免了幻读。这种锁机制在可重复读(REPEATABLE READ)隔离级别下有效地避免了幻读,使得事务在读取范围内的数据时,不会因为其他事务的插入而读取到新的“幻影”记录。
2024-05-23 19:33:55
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原创 使用Git进行开发的流程
这是一个典型的使用 Git 进行开发的流程。克隆仓库创建分支进行开发提交更改推送分支创建 Pull Request代码审查合并分支删除分支保持主分支更新这些步骤帮助你维护一个干净、有序的代码库,同时利用 Git 的强大功能进行版本控制和协作。
2024-05-20 15:43:57
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原创 文献翻译:基于弱监督学习的激光散斑对比度原始复杂图像鲁棒血管分割
激光散斑对比成像(LSCI)被广泛应用于体内局部血流微循环的实时检测和分析由于其非侵入性和出色的时空分辨率。然而,由于病变区域血液微循环结构的复杂性和血管畸变的不规则性,使得LSCI图像的血管分割仍然面临很多困难。此外,LSCI图像数据标注的困难也阻碍了基于监督学习的深度学习方法在LSCI图像血管分割领域的应用。为了解决这些困难,我们提出了一种鲁棒弱监督学习方法,该方法选择阈值组合和处理流程来代替劳动密集型的注释工作来构建数据集的基础真值,并设计了基于UNet++和ResNeXt的深度神经网络FURNet。
2024-05-19 10:32:03
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原创 空间分配担保机制
空间分配担保机制是 JVM 中确保垃圾回收过程中有足够空间处理对象晋升和分配的重要策略。通过合理配置相关参数,可以优化垃圾回收行为,避免频繁的 Full GC,提升应用的性能和稳定性。理解和调优空间分配担保机制,有助于更好地管理 JVM 内存,提高 Java 应用的效率。
2024-05-17 20:01:02
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原创 什么情况下会发生Full GC
在 JVM(Java 虚拟机)中,Full GC(Full Garbage Collection)是一种会对整个堆进行垃圾回收的操作,包括 Young Generation 和 Old Generation(有些 GC 实现中还包括 Permanent Generation 或 Metaspace)。Full GC 是一种代价高昂的操作,通常会暂停所有应用线程(Stop-The-World),因此尽量避免频繁的 Full GC 对应用性能至关重要。
2024-05-17 19:49:47
3075
原创 详解 Protocol Buffers (Protobuf)
Protobuf 是一种高效、灵活的序列化技术,适用于多种编程语言和平台。通过定义简单的.proto文件,可以轻松实现数据的序列化和反序列化,确保数据交换的高效性和可靠性。希望本文能帮助你更好地理解和使用 Protobuf。如果你有任何问题或建议,欢迎留言讨论。
2024-05-17 13:37:48
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